Partial Person ReID_stnreid-程序员宅基地

技术标签: 机器学习  深度学习  ReID  神经网络  

 

This paper proposed a method bases on Spatial Transformer Networks(STNReID) about Partial Person Re-identification(Re-ID), especially on deep learning. About Partial Person Re-ID is a challenging task in the present because we only use partial images, and then to match the images. Thus, there are few studies in this field, especially on deep learning, which have focused on matching partial person images of holistic person images. Luo et al. employed a Re-ID framework based on STNReID, which can be training as existing holistic person images datasets. STNReID has two modules, which include a spatial transformer network (STN) module and a ReID module. The STN module used for samples an affined image from the holistic image to the partial image. The ReID module extracted the features that holistic, partial, and affined images. Luo observed confrontation between the STN module and the ReID module, finally, acquire strong STNReID aim to partial ReID.

 

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DCNNs

DCNNs have superior performance, based on the loss functions of training DCNNs, which have two methods, robust representation learning, and deep metric learning.

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