【算法】LeetCode算法题-Two Sum_weixin_33827965的博客-程序员宅基地

技术标签: java  开发工具  数据结构与算法  

程序 = 数据结构 + 算法。

算法是每一位程序员学习成长之路上无法避开的重要一环,并且越早接触越好。今后会每天做些算法题,至少每天做一道题目,同时会记录自己的解题思路和代码,通过【算法】专题来分享。针对数据结构这一块的知识,我也会抽时间补习,毕竟不是科班出生,从长远看,数据结构与算法学的越早越扎实越好,不管你使用的是哪一种开发语言。

01 看题和准备

给定一个整数数组和一个目标整数,该目标整数满足数组中两元素之和,返回数组中两个数字的下标索引,以数组形式表示结果。例如给定数组int[] nums = [2, 7, 11, 15],目标整数int target = 9,因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,返回包含两数索引的数组[0, 1]。

本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

02 分析题目

这道题目求的是数组内任意两元素之和等于给定的目标整数,于是很容易想到数组for循环遍历,并且是两层for循环,于是第一版的代码思路已经有了。

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    int[] result = new int[2];
    if (nums.length < 2) {
        return null;
    }
    try {
        for (int i=0; i<nums.length; i++) {
            for (int j=i+1; j<nums.length; j++) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    result[0] = i;
                    result[1] = j;
                }
            }
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return null;
    }
    return result;
}
复制代码

03 是否还可以优化?

上面的解法是两层循环,循环次数是n*(n-1)次,n为数组元素个数,n越大,程序执行的时间越长,那能不能只循环一次?既然可以做加法匹配,那做减法呢?先拿到目标整数与数组中每位元素的差值,再去判断此差值是否存在于此数组中。这时,我们需要一个存新数据的集合,既包含每位元素,也包含每位元素的索引,对此选取Map作为存放新数据的对象。

public int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
    int[] result = new int[2];
    if (nums.length < 2) {
        return null;
    }
    try {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int k=0; k<nums.length; k++) {
            int num = target - nums[k];
            if (map.containsKey(num)) {
                result[0] = map.get(num);
                result[1] = k;
            }
            map.put(nums[k], k);
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return null;
    }
    return result;
}
复制代码

第二版的解法只用了一层循环,对比第一版解法,从时间花费上看,第二版的解法是优于第一版的。

04 小结

本篇只是作为一个开题,后续会将其他算法题按照上面的格式分享给大家,如果有什么好的解法、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_33827965/article/details/91390382

智能推荐

随便推点