程序 = 数据结构 + 算法。
算法是每一位程序员学习成长之路上无法避开的重要一环，并且越早接触越好。今后会每天做些算法题，至少每天做一道题目，同时会记录自己的解题思路和代码，通过【算法】专题来分享。针对数据结构这一块的知识，我也会抽时间补习，毕竟不是科班出生，从长远看，数据结构与算法学的越早越扎实越好，不管你使用的是哪一种开发语言。
01 看题和准备
给定一个整数数组和一个目标整数，该目标整数满足数组中两元素之和，返回数组中两个数字的下标索引，以数组形式表示结果。例如给定数组int[] nums = [2, 7, 11, 15],目标整数int target = 9,因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,返回包含两数索引的数组[0, 1]。
本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。
02 分析题目
这道题目求的是数组内任意两元素之和等于给定的目标整数，于是很容易想到数组for循环遍历，并且是两层for循环，于是第一版的代码思路已经有了。
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] result = new int[2];
if (nums.length < 2) {
return null;
}
try {
for (int i=0; i<nums.length; i++) {
for (int j=i+1; j<nums.length; j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
result[0] = i;
result[1] = j;
}
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
return result;
}
复制代码03 是否还可以优化？
上面的解法是两层循环，循环次数是n*(n-1)次，n为数组元素个数，n越大，程序执行的时间越长，那能不能只循环一次？既然可以做加法匹配，那做减法呢？先拿到目标整数与数组中每位元素的差值，再去判断此差值是否存在于此数组中。这时，我们需要一个存新数据的集合，既包含每位元素，也包含每位元素的索引，对此选取Map作为存放新数据的对象。
public int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
int[] result = new int[2];
if (nums.length < 2) {
return null;
}
try {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int k=0; k<nums.length; k++) {
int num = target - nums[k];
if (map.containsKey(num)) {
result[0] = map.get(num);
result[1] = k;
}
map.put(nums[k], k);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
return result;
}
复制代码第二版的解法只用了一层循环，对比第一版解法，从时间花费上看，第二版的解法是优于第一版的。
04 小结
本篇只是作为一个开题，后续会将其他算法题按照上面的格式分享给大家，如果有什么好的解法、建议或者其他问题，可以下方留言交流，点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持！