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文章浏览阅读607次。1.正则表达式验证 public static bool sqlValidate(string sql) { string badStr = @"\b(update|delete|insert|or|not|like|trancate|into|exec|master|drop|execute|net user|xp_cmdshell|go|create|grant|group_concat|restore|backup|net +localgrou..._c# 正则判断,杜绝sql注入xss攻击

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文章浏览阅读293次。一、USB设备发现PC的USB口内部，D-和D+接有15K的下拉电阻，未接USB设备时为低电平，USB设备的USB口内部，D-或D+接有1.5K的上拉电阻；它一接入PC，就会把PC USB口的D-或D+拉高，从硬件的角度(电平由低变高)通知PC有新设备接入。下面的全速设备和低速设备区别在于上拉电阻接在D+还是D-端。在usb device端，这时就有高速低速设备的区别了，高速设备：d+ 接一个..._linux usb驱动数据大小

文章浏览阅读1w次，点赞6次，收藏4次。应该是因为配置了ParameterType 后Mybatis 会自动创建对象并且设置参数. 但java.lang.Long 没有空参数的构造函数报错. 去掉parameterType 后, Mybatis 会自动进行类型匹配._java.lang.long.()

文章浏览阅读1.9w次，点赞14次，收藏64次。Linux系统上搭建LNMP服务器1.首先，确保登录用户权限为root。如果没有root权限，运行：su root切换到root用户，但不切换环境变量； 或运行：su - root完整地切换到root用户环境。 建议大家使用第二种方法，完整地切换到root环境。 2.然后，开始下载并安装LNMP(Linux+Nginx+Mysql+PHP)。我采取了最

文章浏览阅读1k次。@JSONField作用：在字段和方法上1.Field:@JSONField作用在Field时，name可以定义输入key的名字，反序列化的时 值不会赋值到属性上2.作用在setter和getter方法上 /** * bean 转json 时会把bean中的name转换为project_name * */ @JSONField(name="project_name") public String getName() { retu._@jsonfield(serializefeatures

文章浏览阅读6.2k次，点赞3次，收藏11次。大型网站运维需要干的那些事一、什么是大型网站运维?首先明确一下，全文所讲的”运维“是指：大型网站运维，与其它运维的区别还是蛮大的；然后我们再对大型网站与小型网站进行范围定义，此定义主要从运维复杂性角度考虑，如网站规范、知名度、服务器量级、pv量等考虑，其它因素不是重点；因此，我们先定义服务器规模大于1000台，pv每天至少上亿（至少国内排名前10），如sina、baidu、QQ，51._大型网站运维的现状、目标和典型框架

文章浏览阅读2.9k次。概述RSA是目前最有影响力的公钥加密算法，该算法基于一个十分简单的数论事实：将两个大素数相乘十分容易，但那时想要对其乘积进行因式分解却极其困 难，因此可以将乘积公开作为加密密钥，即公钥，而两个大素数组合成私钥。公钥是可发布的供任何人使用，私钥则为自己所有，供解密之用。关于RSA其它需要了解的知识，参考维基百科:http://zh.wikipedia.org/zh-cn/RSA%E5%8

文章浏览阅读464次。2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ..._ceph调节pg调整的时间

文章浏览阅读859次。众所周知，FME Server中工程任务的运行可以通过B/S端运行，也可以通过接口服务的方式被其他应用所调用。在实际应用中，通过B/S端运行工程任务，可以直接查看到相关的日志信息。但通过接口服务的方式调用，无法实时查看到相关的日志信息，从而无法“快速”“精准”的从日志中发现问题，不利于运维工作的开展。同时，对于管理单位而言，无法及时查看工程任务的使用情况。本文介绍如何在FME Server中部署工程任务运维方案，提升运维效率的同时为用户提供相应的统计数据。首先，不管是通过FME Server的B/..._fmeserver web开发

文章浏览阅读4.6k次。作者|Rashida Nasrin Sucky编译|VK来源|Towards Data Science了解如何从直方图和箱线图中提取信息理解这些数据并不意味着只得到平均值、中位数和标准差。很多时候，了解数据的可变性、传播或分布是很重要的。直方图和箱线图都有助于提供有关数据集的大量额外信息，有助于理解数据。直方图直方图只从数据集中获取一个变量，并显示每次出现的频率。我将使用一个简单的数据集来学习直方图如何帮助理解数据集。我会用python来制作图片。导入数据集：import pandas a_直方图 频率为0.25的箱