人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术

人脸识别（face recognizaton）按顺序可以大体上分为四个部分，即人脸检测（face detection),人脸对齐（face alignment），人脸校验（face verification）和人脸识别（face identification）。 人脸检测就是在一张图片中找到人脸所处的位置，即将人脸圈出来，比如拍照时数码相机自动画出人脸。人脸对齐就是在已经检测到的人脸的基础上，自动找到人脸上的眼睛鼻子嘴和脸轮廓等标志性特征位置。人脸校验就是判断两张脸是不是同一个人。人脸识别就是给定一张脸，判断这张脸是谁。

**最近几年人脸识别被炒到了风口上,相对应的第三方平台也比较多,如face++,科大讯飞,阅面科技,包括

腾讯等等都有自己的人脸数据库,以及开放的api接口,、故在android平台集成人脸检测以及人脸识别技术也变得容易许多。**

人脸识别实现

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• 自行选取相关的第三方平台及其开放的api接口

• 先获取相应第三方平台的APPID、API Key和secret key

如比较热门的face++平台就需要在face++网站中注册并且创建一个试用(试用免费)的api key

这个APPID、API Key和secret key获取主要取决于选择调用的第三方平台，作者在这实现的实例是调用一个第三方库，他可支持百度云获取的APPID、API Key和secret key。

获取APPID、API Key和secret key

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一、在百度云网站中创建应用

百度云网址点这

二、填写相关应用信息 （选取的接口应根据自身要实现的功能进行选取api调用）

三、完成创建，获取到APPID、API Key和secret key

调用第三方库接口（导入相关jar包）

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jar包：https://pan.baidu.com/s/1A4ktfhkFcxS-ga9-d4H4rQ

提取码：3reh

调用相应的接口方法进行人脸识别（该库中为AipOcr函数进行人脸识别）

---

• AipOcr函数解析

• 构造函数：

public AipOcr(String appId, String apiKey, String secretKey) {

super(appId, apiKey, secretKey);

}

传入参数就是上面获取到的appId，apiKey，secretKey

• 调用图片是获取相关属性

• 通过图片的二进制数据和想要获取图片的相关属性（性别，年龄等）

public JSONObject basicGeneral(byte[] image, HashMap<String, String> options) {

AipRequest request = new AipRequest();

this.preOperation(request);

String base64Content = Base64Util.encode(image);

request.addBody(“image”, base64Content);

if (options != null) {

request.addBody(options);

}

request.setUri(“https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic”);

this.postOperation(request);

return this.requestServer(request);

}

• 通过图片的本地路径和想要获取图片的相关属性（性别，年龄等）

public JSONObject basicAccurateGeneral(String image, HashMap<String, String> options) {

try {

byte[] imgData = Util.readFileByBytes(image);

return this.basicAccurateGeneral(imgData, options);

} catch (IOException var4) {

var4.printStackTrace();

return AipError.IMAGE_READ_ERROR.toJsonResult();

}

}

• 通过图片的url路径和想要获取图片的相关属性（性别，年龄等）

public JSONObject generalUrl(String url, HashMap<String, String> options) {

AipRequest request = new AipRequest();

this.preOperation(request);

request.addBody(“url”, url);

if (options != null) {

request.addBody(options);

}

request.setUri(“https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general”);

this.postOperation(request);

return this.requestServer(request);

}

在此选取第一种方法进行调用

实例代码

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实例代码地址:https://github.com/liuyzh25/Android/tree/master/FaceIdentify

• 获取图片，可从相册中选择和调用手机相机拍摄

• 从相册中选择

getImage=(Button)findViewById(R.id.getImage);

getImage.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {

@Override

public void onClick(View v) {

Intent in=new Intent(Intent.ACTION_PICK);

in.setType(“image/*”);

startActivityForResult(in,PHOTO_ALBUM);

}

});

• 调用手机相机拍摄

先更改调用权限

进行调用

if(checkSelfPermission(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE)!= PackageManager.PERMISSION_GRANTED){

ActivityCompat.requestPermissions(this,new String[]{Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE},1);

}

if(checkSelfPermission(Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE)!=PackageManager.PERMISSION_GRANTED){

ActivityCompat.requestPermissions(this,new String[]{Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE},2);

}

Camera.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {

@Override

public void onClick(View v) {

File outputImage=new File(Environment.getExternalStorageDirectory()+File.separator+“face.jpg”);

try{

if(outputImage.exists()){

outputImage.delete();

}

outputImage.createNewFile();

}catch (IOException e){

e.printStackTrace();

}

imageUri=Uri.fromFile(outputImage);

ImagePath=outputImage.getAbsolutePath();//拍摄后图片的存储路径

Intent intent=new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);

intent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT,imageUri);

startActivityForResult(intent,CAMERA);

}

});

@Override

protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {

super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);

//从相册中选择的图片

if(requestCode==PHOTO_ALBUM){

if(data!=null){

Uri uri=data.getData();

Cursor cursor=getContentResolver().query(uri,null,null,null,null);

cursor.moveToNext();

ImagePath=cursor.getString(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.ImageColumns.DATA));

cursor.close();

resizePhoto();

myPhoto.setImageBitmap(myBitmapImage);

Log.i(“图片路径”,ImagePath);

}

}

//相机拍摄的图片

else if(requestCode==CAMERA){

try{

resizePhoto();

myPhoto.setImageBitmap(myBitmapImage);

}catch (Exception e){

e.printStackTrace();

}

}

}

//调整图片的比例，使其大小小于1M,能够显示在手机屏幕上

public void resizePhoto(){

BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds=true;//返回图片宽高信息

BitmapFactory.decodeFile(ImagePath,options);

//让图片小于1024

double radio=Math.max(options.outWidth1.0d/1024f,options.outHeight1.0d/1024f);

options.inSampleSize=(int)Math.ceil(radio);//向上取整倍数

options.inJustDecodeBounds=false;//显示图片

myBitmapImage=BitmapFactory.decodeFile(ImagePath,options);

}

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Android工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Android移动开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

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文末

架构师不是天生的，是在项目中磨练起来的，所以，我们学了技术就需要结合项目进行实战训练，那么在Android里面最常用的架构无外乎 MVC，MVP，MVVM，但是这些思想如果和模块化，层次化，组件化混和在一起，那就不是一件那么简单的事了，我们需要一个真正身经百战的架构师才能讲解透彻其中蕴含的深理。

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