分布式缓存出于如下考虑,首先是缓存本身的水平线性扩展问题,其次是缓存大并发下的本身的性能问题,再次避免缓存的单点故障问题(多副本和副本一致性)。分布式缓存的核心技术包括首先是内存本身的管理问题,包括了内存的分配,管理和回收机制。其次是分布式管理和分布式算法,其次是缓存键值管理和路由。
什么是Memcached
许多Web 应用程序都将数据保存到RDBMS中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。但随着数据量的增大,访问的集中,就会出现REBMS的负担加重,数据库响应恶化,网站显示延迟等重大影响。Memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是通过缓存数据库查询结果,减少数据库的访问次数,以提高动态Web 应用的速度、提高扩展性。如图:
Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器具有以下特点。
而且slab allocator 还有重复使用已分配内存的目的。也就是说,分配到的内存不会释放,而是重复利用。
Slab Allocation 的主要术语
emcached在数据删除方面有效里利用资源
Memcached删除数据时数据不会真正从memcached中消失。Memcached不会释放已分配的内存。记录超时后,客户端就无法再看见该记录(invisible 透明),其存储空间即可重复使用。
Lazy Expriationmemcached内部不会监视记录是否过期,而是在get时查看记录的时间戳,检查记录是否过期。这种技术称为lazy expiration.因此memcached不会再过期监视上耗费CPU时间。
对于缓存存储容量满的情况下的删除需要考虑多种机制,一方面是按队列机制,一方面应该对应缓存对象本身的优先级,根据缓存对象的优先级进行对象的删除。
LRU:从缓存中有效删除数据的原理
Memcached会优先使用已超时的记录空间,但即使如此,也会发生追加新纪录时空间不足的情况。此时就要使用名为Least Recently Used (LRU)机制来分配空间。这就是删除最少使用的记录的机制。因此当memcached的内存空间不足时(无法从slab class)获取到新空间时,就从最近未使用的记录中搜索,并将空间分配给新的记录。
Memcached分布式
Memcached虽然称为“分布式“缓存服务器,但服务器端并没有“分布式”的功能。Memcached的分布式完全是有客户端实现的。现在我们就看一下memcached是怎么实现分布式缓存的。
例如下面假设memcached服务器有node1~node3三台,应用程序要保存键名为“tokyo”“kanagawa”“chiba”“saitama”“gunma” 的数据。
首先向memcached中添加“tokyo”。将“tokyo”传给客户端程序库后,客户端实现的算法就会根据“键”来决定保存数据的memcached服务器。服务器选定后,即命令它保存“tokyo”及其值。
同样,“kanagawa”“chiba”“saitama”“gunma”都是先选择服务器再保存。
接下来获取保存的数据。获取时也要将要获取的键“tokyo”传递给函数库。函数库通过与数据保存时相同的算法,根据“键”选择服务器。使用的算法相同,就能选中与保存时相同的服务器,然后发送get命令。只要数据没有因为某些原因被删除,就能获得保存的值。
这样,将不同的键保存到不同的服务器上,就实现了memcached的分布式。 memcached服务器增多后,键就会分散,即使一台memcached服务器发生故障无法连接,也不会影响其他的缓存,系统依然能继续运行。
Consistent Hashing的简单说明
Consistent Hashing如下所示:首先求出memcached服务器(节点)的哈希值, 并将其配置到0~232的圆(continuum)上。 然后用同样的方法求出存储数据的键的哈希值,并映射到圆上。 然后从数据映射到的位置开始顺时针查找,将数据保存到找到的第一个服务器上。 如果超过232仍然找不到服务器,就会保存到第一台memcached服务器上。
从上图的状态中添加一台memcached服务器。余数分布式算法由于保存键的服务器会发生巨大变化 而影响缓存的命中率,但Consistent Hashing中,只有在continuum上增加服务器的地点逆时针方向的 第一台服务器上的键会受到影响。
因此,Consistent Hashing最大限度地抑制了键的重新分布。 而且,有的Consistent Hashing的实现方法还采用了虚拟节点的思想。 使用一般的hash函数的话,服务器的映射地点的分布非常不均匀。 因此,使用虚拟节点的思想,为每个物理节点(服务器) 在continuum上分配100~200个点。这样就能抑制分布不均匀, 最大限度地减小服务器增减时的缓存重新分布。
缓存多副本
缓存多副本主要是用于在缓存数据存放时存储缓存数据的多个副本,以防止缓存失效。缓存失效发生在以下几种情况:
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