【二、大数据环境篇】001、方法论_方法论semma-程序员宅基地

技术标签: 二、大数据环境篇  

1、官网的文档
无论是学习Hadoop的hdfs、hive,还是hbase等,都要非常看重官网的文档。
大数据的很多框架,都是Apache的顶级项目,各个组件框架的官网链接都可以从下面的链接进入:
  • Avro: 序列化系统
  • HBase: 分布式数据库
  • Hive: 数据仓库
  • Mahout: 机器学习与数据挖掘库
  • Pig: 并行计算的高级数据流语言和执行框架.
  • Spark: 快速和通用计算的Hadoop数据引擎。提供了一个简单而富有表现力的编程模型,支持多种应用,包括ETL、机器学习、数据流处理、图形计算.
  • ZooKeeper: 分布式应用的高性能协调服务。
更多组件框架,不详。
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