Spring Cloud教程看了千千万了，回头想想还是什么也不会。实践是检验真理的唯一标准，写个项目吧。

1.mysql作为一个微服务，制作mysql容器。需要的虚拟机镜像已经提供，链接地址：

解压后双击如下

我内存只有8G,只能修改内存给到4G了。
用户名账户开机，xshell连接方便操作，docker没启动，启动。
mysql镜像已经给下载了，直接制作容器：

以守护进程方式开启容器，命名为tensquare_mysql，指定端口，指定密码，指定镜像名称。之后查看容器，发现成功。

mysql客户端测试连接成功：

至此，mysql微服务搭建成功，此服务作为开发数据库。

2.数据库建表，已经有sql脚本，直接执行。

3.配置一下idea

jdk：换成自己的jdk用的1.8

maven：


4.创建父工程
主要把pom文件贴上：已经提供。
5.创建common模块
前端需要的返回值封装，创建三个类，注意泛型的使用
分布式id，twitter的雪花算法

6.base模块
引入需要的依赖
配置文件增加配置

创建启动类，需要用到common中的雪花算法，将工具类单独注册。（为什么单端是因为有的模块不需要，没必要将其整个注入spring，谁需要谁在启动类中单独加进去即可）
controller方法暂时没有处理失败的情况！！！
单元测试和postman测试浪费时间，省略了。

异常处理，讲道理没看明白，需要再看看！！！

package com.scbg.base.controller;

import entity.Result;
import entity.StatusCode;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestControllerAdvice;

/**
 * @program: tensquare_parent52
 * @description: 异常处理类
 * @author: 三层饼干儿
 * @create: 2019-09-09 19:28
 **/
@RestControllerAdvice
public class BaseExceptionHandler {
	@ExceptionHandler(value = Exception.class)
	public Result exception(Exception e){
		e.printStackTrace();
		return new Result(false, StatusCode.ERROR,e.getMessage(),null);
	}
}

7.条件查询，spring-data-jpa的使用注意与以前命名规则限定查询条件的区别（springboot项目中之恶在dao中使用命名封装了查询条件，与此处效果其实一样的）

public List<Label> findSearch(Label label) {
		//多条件查询
		return labelDao.findAll(new Specification<Label>() {
			/**
			 *
			 * @param root 跟对象，封装条件的对象。例如：where 类名=label.getID
			 * @param query	封装的查询关键字，一般用不着，还不如直接写sql里边呢
			 * @param cb	封装条件查询对象的,不太好解使，结合代码看
			 * @return
			 */
			@Override
			public Predicate toPredicate(Root<Label> root, CriteriaQuery<?>query, CriteriaBuilder cb) {
				//一个list，存放所有条件
				List<Predicate>list= new ArrayList<>();
				if(label.getLabelname()!=null&&!"".equals(label.getLabelname())){
					Predicate predicate = cb.like(root.get("labelname").as(String.class), "%" + label.getLabelname() + "%");//相当于where labelname like "%labename实际值%"
					list.add(predicate);//将这个查询条件放入集合
				}
				if(label.getState()!=null&&!"".equals(label.getState())){
					Predicate predicate = cb.equal(root.get("state").as(String.class), label.getState());
					list.add(predicate);
				}
				//new 一个数组作为最终返回条件,这里为什么需要先有个集合，再转化成数组，是因为cb.and()需要的是可变参。但是new Predicate[]需要指定参数
				Predicate[] parr= new Predicate[list.size()];
				//将list数据转入parr数组中
				list.toArray(parr);
				return cb.and(parr);//
			}
		});
	}

8.分页查询

/**
	 * 分页查询
	 * @param label
	 * @param page
	 * @param size
	 * @return
	 */
	@RequestMapping(value="/search/{page}/{size}",method = RequestMethod.POST)
	public Result pageQuery(@RequestBody Label label,@PathVariable int page,@PathVariable int size){
		Page<Label> pageData =labelService.pageQuery(label,page,size);
		//没有考虑失败的情况
		return new Result(true, StatusCode.OK,"查询成功",new PageResult<Label>(pageData.getTotalElements(),pageData.getContent()));
	}

/**
	 * 分页条件查询
	 * @param label
	 * @param page
	 * @param size
	 * @return
	 */
	public Page<Label> pageQuery(Label label, int page, int size) {
		Pageable pageable= PageRequest.of(page-1,size);
		return labelDao.findAll(new Specification<Label>() {
			/**
			 *
			 * @param root 跟对象，封装条件的对象。例如：where 类名=label.getID
			 * @param query	封装的查询关键字，一般用不着，还不如直接写sql里边呢
			 * @param cb	封装条件查询对象的,不太好解使，结合代码看
			 * @return
			 */
			@Override
			public Predicate toPredicate(Root<Label> root, CriteriaQuery<?>query, CriteriaBuilder cb) {
				//一个list，存放所有条件
				List<Predicate>list= new ArrayList<>();
				if(label.getLabelname()!=null&&!"".equals(label.getLabelname())){
					Predicate predicate = cb.like(root.get("labelname").as(String.class), "%" + label.getLabelname() + "%");//相当于where labelname like "%labename实际值%"
					list.add(predicate);//将这个查询条件放入集合
				}
				if(label.getState()!=null&&!"".equals(label.getState())){
					Predicate predicate = cb.equal(root.get("state").as(String.class), label.getState());
					list.add(predicate);
				}
				//new 一个数组作为最终返回条件,这里为什么需要先有个集合，再转化成数组，是因为cb.and()需要的是可变参。但是new Predicate[]需要指定参数
				Predicate[] parr= new Predicate[list.size()];
				//将list数据转入parr数组中
				list.toArray(parr);
				return cb.and(parr);//
			}
		}, pageable);
	}

9.招聘模块微服务开发，直接使用代码生成器生成，注意修改个别细节


复制到父工程下

颜色不对，再父工程增加module

修改recruit模块中国父工程名字

修改端口及url：

修改启动类名字，要不生成的都是Application，不好辨认。
10.springdatajpa条件查询的热门企业，注意与7中的对比。

11.查询招聘的热门推荐和最新推荐，没别的看看方法名就好

12.问答模块，代码生成器生
分析业务
涉及多表查询，无法使用上边的查询方式，手写sql（尽量不用Hsql和sqsql）。注意开启！

13.代码生成器生成文章模块

springdatajpa与mybatis最大区别 在于mybatis在夺标联查上有优势，但是springdatajpa用着更方便
注意默认null值的处理。
14.涉及缓存redis
创建redis容器

加依赖
配置redis

redisTemplate存入获得，没啥好说的
15.代码生成gaothering模块学习一下spring boot 的缓存，三个注解
启动类开启

**

MogonDB

**
严格为非关系型数据库，非严格，介于关系和非关系之间的数据库。跨平台的面向文档，Bson结构（Json的扩展）。
如何让区分是否为关系型数据库：表之间有关系（一对一一对多靠外键，多对多靠中间表）
1.选择条件
1）数据量大
2）价值低
2.结构

3.windows安装mogonDB，其客户端和server议题的，windows安装主要是将其作为一个客户端使用。
1）安装

2）环境
3）测试启动，选一个文件夹存数据，启动服务端并指明存放数据位置，启动客户端（默认连接本机的）


另起一个窗口，启动客户端连接，成功。

4.docker启动mongoDB容器。

本机测试连接

5.各种命令，基本不会用，大多情况下用代码操作此数据库
6.原始Java代码操作数据库

复杂一点的查询

7.使用SpringDataMongoDB操作MongoDB数据库
创建数据库，创建集合（类似于关系型数据库的表）

创建吐槽微服务模块，不适用代码生成器，因为生成器生成的模块使用的是SpringDataJPA
加入依赖

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.scbg</groupId>
            <artifactId>tensquare_common</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

配置文件：

创建启动类，mongodb存数据不设置主键，其会帮我们默认生成，不便于查询。所以启动类加入id生成器
看到53了！！！

elasticsearch

补充elastic search 理论及使用postman调用restAPI原始操作内容，断了一次网丢掉了。

2.head插件操作
1）安装head插件，直接解压用就可以。
2）安装nodejs，head插件底层使用nodejs开发，需要安装nodejs
直接下一步下一步。
3）安装cnpm，相当于国内镜像

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

4）安装grunt，做成全局。
npm install -g grunt-cli
5）安装依赖，是给head插件安装依赖，要进入他的目录下！

6）进入head目录启动

7）浏览器打开

8）修改elasticsearch，使其能够被跨域访问，否则上边那个玩意访问不了。
在配置文件增加如下：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

重启，并且保证elastic search在启动状态！

9）利用其增删改查，low到爆，自己爱玩就玩玩没啥用。
查询：

3.装ik分词器，解压扔到elastic search的plugins文件夹，重启即可。
向词库添加分词

4.搜索微服务开发
创建模块
依赖

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.scbg</groupId>
            <artifactId>tensquare_common</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
            <version>3.0.6.RELEASE</version>
        </dependency>
    </dependencies>

配置文件：暂时配置Windows的，linux比较复杂，Windows跑通再处理linux。

server:
  port: 9007
spring:
  application:
    name: tensquare-search
  data:
    elasticsearch:
      cluster-nodes: 127.0.0.1:9300

文章搜索类：注意三个是否

补全dao层，service和controller
5.搜索，基本上搜索模块主要就是该方法，以上的save就是写一下而已，毕竟数据基本是数据库同步到搜索库
dao：搜索给的参数可能只有一个，但是他应该在我们的n个字段中去匹配。（标题可以匹配，简介也可以匹配）

补全其他

6.安装同步数据库软件logstash
1）直接解压可用
2）测试，输入命令，成功后输入内容，直接在下边显示出来。-e表示后边直接跟命令，一般开发都是跟-f 命令一般比较长，放在文件中。代表键盘输入，窗口直接输出。

3）mysql同步文件配置

启动logstash同步，并指明命令目录。

差不多一分钟时间（跟配置文件设置有关），查看elasticsearch，发现数据已经同步。

与数据库数据一致

7.elasticsearch在本地Windows下的测试基本都完成了，下边往linux上部署服务。
1）创建elastic search容器


9200端口已经可以访问，但是9300不行徐奥修改配置。

3）
1》

为了解决这个问题，需要将容器文件复制到宿主机，并让容器文件挂载到宿主机。以后修改宿主机上的文件久相当于修改容器内的文件。
2》复制文件至宿主机：

注意复制docker容器命令要加上容器名称前缀。
3》原来的容器没有设置文件挂载，我们无法使用，停掉并删除。

4》创建一个带有文件挂载的新容器

5》修改宿主机的文件

跨域稍等再处理
5》重启容器是配置生效

重启成功发现其并无此容器，是因为宿主机默认放开了ip后，宿主机要求我们必须给容器更多的内存和硬件。所以报错了。。。
6》

重启容器（教程是这么说，但是我测试过需要重启docker，实在不行重启虚拟机）
4）修改下application.yml用Java代码测试一下（必须用代码，因为测的9300端口）

成了！！！
5）安装分词器IK
ik上传到虚拟机
复制到容器plugins文件夹下（与Windows一样的道理）

可以测试一下，太麻烦，我没测。。。

6）安装head插件
保证跨域请求（跟Windows一个道理），改配置：

创建head容器

6）浏览器测试一下通过容器中的head连接容器中的elasticsearch

09-12

RabbitMQ

rabbitMQ的安装和使用