MySQL调优分析篇1(SHOW PROFILES)：SQL语句效率分析实战_mysql show profile 实战-程序员宅基地
注：本文章中，使用的是最新的 MySQL 8.0.32，采用主从架构。(未实现读写分离)
Step1：创建表结构。
首先，设计一个用户信息表作为调优案例表。
表结构如下图：
索引：
1、主键：user_id 规则：自增
其他字段见注释。
Step2：使用Navicat16自带的数据生成工具，生成模拟数据。
这里，我们先生成5w条测试数据。
数据内容如下图所示：
从上图来看，该工具可以支持多种随机格式的数据生成。
1、序列：自增序列。
2、数字：先设定一个数值范围，工具会随机生成范围内的数字。
3、姓名：工具提供的姓名生成器(来自工具中的姓名库)，包括中文、英文、日本语三种姓名。
4、正则表达式：支持根据用户输入的正则表达式去生成数据。
5、电子邮箱：先指定域，例如：gmail.com; qq.com; 163.com;等，即可生成邮箱。
6、日期时间：设定开始日期和结束日期(yyyy:MM:dd HH:mm:ss)，可以规定只生成星期几，也可以只生成工作日等。
生成好的数据如下图所示：
Step3：测试5w数据量的全表查询效率。
1、首先，通过命令行进入到MySQL，开启MySQL的Profiles分析。
SET profiling = 1;
2、执行SQL语句。
SELECT * FROM sys_user_base_info;执行完SQL，我们可以看到，MySQL给出的提示是：该语句执行了0.07秒。
如下图：
3、查看Profiles分析记录。
SHOW PROFILES;执行上面的SQL语句后，MySQL会给我们展示当前会话中，所有的查询用时。这里展示出：上一次查询的实际耗时为 0.0687375秒 。
如下图：
4、查看具体的执行步骤和耗时。
这里使用SHOW PROFILE语句，查看本次查询的详细耗时。
SHOW PROFILE cpu,block io FOR QUERY 1;其中：最后面的 1 是需要查看的SQL语句的Query_ID（上图中），而 cpu,block io 为SHOW PROFILE语句的固定参数，其他参数放到了本文末尾的位置，大家到最后可以深入了解一下。这里我们只查询 块IO信息、CPU相关信息 作为示例。
查询结果如下图：
返回结果的含义：
Status：SQL语句执行的状态信息
Duration：每个步骤的耗时
CPU_user：当前用户占用CPU的时间
CPU_system：系统占用CPU的时间
Block_ops_in：IO输入耗时
Block_ops_out：IO输出耗时
至此，PROFILE分析已经结束，如有问题或错误，欢迎讨论和指正。
SHOW PROFILE 可选参数解析：
ALL：所有步骤的耗时信息
BLOCK IO：块IO的相关耗时信息
CONTEXT SWITCHES：CPU上下文切换开销
CPU：CPU相关耗时
IPC：发送和已接收消息（messages）的开销
MEMORY：内存相关耗时
PAGE FAULTS：主要和次要页面错误的数量
SOURCE：显示源代码中函数名称以及该函数所在文件的名称和行号
SWAPS：显示SWAP数量
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