文章浏览阅读3.6k次。4.5万6因为把圆分成360度，是自然存在规律的实在体现，而非人为意识的发明。人为意识做到的只能是发现而表现出来。要说为什么把圆分成为360度呢，实际上首先需要把圆作为36度来进行梳理，360度只是36度的细分。那么圆为什么是以36数来作为它的周长呢？因为圆象为“”态，用中国人的观点来看，它也就是人们意识中无形气的表象。而气在中华民族传统文化中则体现为5行之气。由于其存在於内，所以其(气)值则为0..._为什么圆是360度

文章浏览阅读87次。我在进行相关的尝试，用于 AVG 或卡牌手游的开发。Demo: AVG.js Demo这是我正在做的开源框架 AVG.js，近期会开源。作为面向 Web 的轻游戏框架，考虑了很多 Web 的特点，也融入了很多来自近几年面包工坊做 BKEngine 的经验。(实力广告一波：BKEngine - AVG/Galgame游戏引擎 - 免费 易用 高效 安全 跨平台)在 React 方面主要用了这些：- ..._适合做游戏的react ui组件

文章浏览阅读119次。如图。_unrecognized or represents more than one time zone springboot

文章浏览阅读1.4w次，点赞71次，收藏309次。路科验证mcdf_lab4学习笔记..._sv实验fmt_pkg代码

文章浏览阅读1.3w次。背景 刷题的时候用 ** 提示超时，就想着利用 python的 math 模块偷个懒，因为math.pow() 始终调用c语言写的那个代码，时间复杂度老低了，可能会加快速度，但是出现了错误，没办法只能手写快速幂错误原因 math.pow()函数计算幂运算，因为结果数值过大导致溢出。解决办法 _python math range error

文章浏览阅读7.8k次。文档中主要描述 Full OTA 升级和 Incremental OTA 两种升级方式。_ota 升级包 /sdcard/data/

文章浏览阅读845次。一、总线概述计算机系统是以微处理器为核心的，各器件要与微处理器相连，且必须协调工作，所以在微处理机中引入了总线的概念，各器件共同享用总线，任何时候只能有一个器件发送数据(可以有多个器件同时接收数据) 。计算机的总线分为控制总线、地址总线和数据总线等三种。而数据总线用于传送数据，控制总线用于传送控制信号， 地址总线则用于选择存储单元或外设。二、单片机的三总线结构51系列单片机具有完善的总线接口时序，..._数据总线 地址总线 io口

文章浏览阅读2.4k次，点赞3次，收藏9次。Vim日常命令：查找与替换！_vim 查找替换

文章浏览阅读2.7k次。1 ASLR机制 Address Space Layout Randomization=地址空间布局随机化； 是一种针对缓冲区溢出的安全保护技术； 没有ASLR时，每次进程执行，加载到内容中，代码所处堆栈stack的位置都是相同的，容易被破解； 如果开启了ASLR，操作系统加载器会针对基地址再去加上一个随机生成的偏移地址，然后再去加载程序模块，通过对堆、栈、共享库映射等线性区布局的随机化，增加攻击者预测目的地址的难度。 地址随机化需要程序自身和操作系统的双重支持..._windows aslr

文章浏览阅读3.4k次，点赞5次，收藏49次。最优化理论——拟牛顿算法·BFGS 算法算法思想算法步骤代码示例算法思想算法步骤代码Matlab代码如下：function [x,val,k]=bfgs(fun,gfun,x0,varargin)%功能: 用BFGS算法求解无约束问题: min f(x)%输入: x0是初始点, fun, gfun分别是目标函数及其梯度;% varargin是输入的可变参数变量, 简单调用bfgs时可以忽略它,% 但若其它程序循环调用该程序时将发挥重要的作用%输出: x, val分别是近似最优点_bfgs算法

文章浏览阅读1k次。如果你不喜欢阅读文字的话，可以选择滑到最后看 视频讲解 哟~~~前面我们花了四篇文章详细的探讨了分布式存储，有了分布式存储的概念后，我们就可以基于分布式存储的数据来进行分布式计算了，这篇文章我们来探讨分布式计算的原理。单机版本的计算我们可能非常的熟悉在一台机器上的计算，比如，在一台台机器上存储着一个包含有数据的文件，我们现在需要计算这个文件有多少行记录，这个就是一个很简单的计算，这个计算有输入、计算和输出。输入就是文件，输出就是这个文件的记录数，计算的过程是： 先打开文件 初_分布式计算特性

文章浏览阅读5k次，点赞3次，收藏24次。Application应用Kera的应用模块Application提供了带有预训练权重的Keras模型，这些模型可以用来进行预测、特征提取和finetune模型的预训练权重将下载到~/.keras/models/并在载入模型时自动载入可用的模型应用于图像分类的模型,权重训练自ImageNet：XceptionVGG16VGG19ResNet50InceptionV3所有的这..._keras实现特征重构迁移学习 无标签