技术标签: Clion\OpenCV
一、文件下载
1、下载opencv
官网可以下载最新版本的文件,也可以去我的GitHub下载,GitHub上是我编译好的安装文件与OpenCV源文件,在官网下载的如果编译不成功的话还是直接用我编译好的文件吧。博主在写了此篇博客之后,重新编译最新版本的opencv总是不能成功,所以如果参考此篇博客没有编译成功的小伙伴就干脆选择我已经编译好的文件包吧,编译好的文件会与编译工具一起打包到百度云。如果有编译最新版本成功的小伙伴不要忘了与大家分享哦,可在本文末添加您的评论。
opencv官网:https://opencv.org/
GitHub:我的github项目
根据自己电脑字长下载,64Bit也可以下载32bit,这里我使用的是32bit的mingw,由于mingw官网速度很慢,所以我将 32bit的文件打包放到了百度云。
主要用来编译OpenCV,生成库文件。这里我也将其打包放到百度云。
注意:CLion最高支持cmake9.x的
百度云:百度云链接
可以到jetbrian官网下载,这个貌似网站没有被墙,而且可以凭学生信息激活。
接下来就可以开始编译OpenCV了,如果是从我的GitHub上下载的就跳过这一步,因为项目里面已经包含了源文件及编译好的库文件。
二、编译OpenCV
1、找到cmake的根目录/bin,打开cmake-gui.exe,如下图所示:
如上图所示,在第一行填入openCV源文件路径,第二行填入输出文件的保存路径,注意所有路径都不能包含中文字符。 然后点击configure,在弹出的窗口中选择Mingw Makefile,编译器默认的就行,接下来就可以编译源文件了,刚开始的红字可以不用理它.
编译过程中会有找不到的文件路径,只要根据电脑的路径重新配置一下就好了,可以参考此篇文章OpenCV编译参数,然后点击gconfigure修复,完成之后再点击generator。
2、安装编译文件
在编译输出根目录打开cmd或powershell,输入`mingw32-make`,然后开始生成库文件。
编译过程中会出现错误,不用着急,可查看本文最后的参考文献。一般也就两三个问题。 编译完成后在原来的命令窗口输入
`mingw32-make install` ,这个命令会生成一个install文件夹,里面就是我们所需要的东西。
最后将输出文件根目录\install\x86\mingw\bin添加到环境变量
三、安装CLion
博主下载的CLion是专业版,用学校邮箱激活的。下面请看CLion的安装及配置
安装过程很简单,只要在配置编译工具那里配置一下mingw,cmake以及gdb就行了,GDB我选的是CLion自带的,所以不用下载GDB。
上图是已经安装好的CLion,安装过程中的配置和上图一样,完成之后就可以seetings>Build,Execution,Deployment>toolchains看到配置信息。 写一个hello world测试一下
四、test
这里不要写hello world喽。
CMakeLists.txt配置如下
-
cmake_minimum_required(VERSION
3.9)
-
project(OpenCV)
-
-
set(CMAKE_CXX_FLAGS
"${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11")
-
-
set(SOURCE_FILES main.cpp)
-
add_executable(OpenCV ${SOURCE_FILES})
-
-
#
Where to find CMake modules and OpenCV
-
include_directories
("D:\\\\Program Files\\\\opencv\\\\mingw-build\\\\install\\\\include")
-
-
#add libs you need
-
set
(TARGET_LIBS
-
"D:\\\\Program Files\\\\opencv\\\\mingw-build\\\\install\\\\x86\\\\mingw\\\\lib\\\\libopencv_core320.dll.a"
-
"D:\\\\Program Files\\\\opencv\\\\mingw-build\\\\install\\\\x86\\\\mingw\\\\lib\\\\libopencv_highgui320.dll.a"
-
"D:\\\\Program Files\\\\opencv\\\\mingw-build\\\\install\\\\x86\\\\mingw\\\\lib\\\\libopencv_imgproc320.dll.a"
-
"D:\\\\Program Files\\\\opencv\\\\mingw-build\\\\install\\\\x86\\\\mingw\\\\lib\\\\libopencv_imgcodecs320.dll.a")
-
-
# linking
-
target_link_libraries
(OpenCV ${TARGET_LIBS})
根据个人实际情况作参考。
下面写一个程序来测试程序
main.cpp
-
#include "iostream"
-
#include "opencv2/opencv.hpp"
-
using
namespace
std;
-
using
namespace cv;
-
-
int main() {
-
Mat img=imread(
"zophie.jpg");
-
-
if (img.empty()) {
-
cout <<
"Error" <<
endl;
-
return
-1;
-
}
-
imshow(
"zophie.jpg", img);
-
waitKey(
2000);
-
return
0;
-
}
简单的读取和输出图像,要把使用的图像放到main.cpp所在的路径,也要复制到生成的cmake-build-debug文件夹里。 运行一下
可爱的猫咪就出来了。
参考文献
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