win7运行caffe自带的mnist_win7caffe运行库-程序员宅基地

技术标签: caffe  

一.运行环境

win7 caffe(caffe-master)

caffe环境已配好

二.运行步骤

1.下载数据文件http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,将文件解压到caffe-master\data\mnist下

2.在caffe-master\data\mnist下新建create_mnist.bat文件,内容如下:

..\..\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe  ..\..\data\mnist\train-images.idx3-ubyte ..\..\data\mnist\train-labels.idx1-ubyte ..\..\examples\mnist\mnist_train_lmdb  

echo.  

..\..\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe  ..\..\data\mnist\t10k-images.idx3-ubyte  ..\..\data\mnist\t10k-labels.idx1-ubyte ..\..\examples\mnist\mnist_test_lmdb 

pause 

双击create_mnist.bat,运行结果如下:

此时,在caffe-master\examples\mnist下会生成两个文件夹,即训练集和测试集

3.修改配置文件。

打开caffe-master\examples\mnist中的lenet_train_test.prototxt,修改前两个layer,修改内容如下:

这里注意训练集和测试集的路径,否则后续运行会报错:

打开lenet_solver.prototxt,修改内容如下

这里可选择使用CPU或GPU

4.在caffe-master\examples\mnist下新建trian_mnist.bat文件,内容如下:

..\..\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=../../examples/mnist/lenet_solver.prototxt
Pause

关闭文件,双击运行。

结果如下:

可以看到迭代次数10000次下的准确率为99.14%,GPU运行下的时间3min12s,CPU运行下的时间是8min.

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