【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码_深度学习实战案例-程序员宅基地

技术标签： python 深度学习 pytorch 人工智能 PyTorch深度学习项目实战100例神经网络

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前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

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正在更新中~

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我的项目环境：

平台：Windows10
语言环境：python3.7
编译器：PyCharm
PyTorch版本：1.8.1

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数据集下载链接

PyTorch深度学习项目实战100例数据集下载链接

项目链接

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 使用文心大模型ERNIE-ViLG生成图片 | 第1例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统 | 第2例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— Python+OpenCV+MediaPipe实时人流检测 | 第3例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 使用PyTorch实现验证码识别 | 第4例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 利用pytorch长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析 | 第5例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 使用pytorch实现LSTM自动AI作诗（藏头诗和首句续写）| 第6例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于pytorch使用LSTM进行文本情感分析 | 第7例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于pytorch使用LSTM进行谣言检测 | 第8例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于pytorch使用LSTM实现新闻本文分类任务 | 第9例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务 | 第10例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 使用GRU进行天气变化的时间序列预测 | 第11例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于vgg16进行迁移学习服装分类 | 第12例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Inception v2实现判别mnist手写数据集 | 第13例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于LSTM实现春联上联对下联 | 第14例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析 | 第15例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于CNN 卷积神经网络手写数字图像识别 | 第16例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch搭建LSTM模型实现风速时间序列预测 | 第17例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch搭建RNN模型实现风速时间序列预测 | 第18例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— PCA降维：简易人脸识别模型 | 第19例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 聚类算法用于降维，KMeans的矢量量化应用（图片压缩） | 第20例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch搭建MLP(ANN)模型实现风速时间序列预测 | 第21例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch搭建LSTM+CNN模型实现风速时间序列预测 | 第22例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于ResNet18实现昆虫分类任务 | 第23例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch搭建CNN(一维卷积Conv1D)模型实现风速时间序列预测 | 第24例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch搭建LSTM+注意力机制(Attention)模型实现风速时间序列预测 | 第25例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于双向BiLSTM实现微生物图像分类 | 第26例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于RNN实现微博热点新闻分类 | 第27例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于BiGRU短期电力负荷预测方法 | 第28例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割 | 第29例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于UNet实现血管瘤超声图像分割 | 第30例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于ResNet101实现猴痘病毒识别任务 | 第31例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于ShuffleNet实现中草药识别任务 | 第32例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 使用文心大模型ERNIE-GEN-COUPLET一键对联生成 | 第33例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于AnimeGAN模型生成宫崎骏风格动漫照片 | 第34例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于LSTM + 注意力机制（self-attention）进行天气变化的时间序列预测 | 第35例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于自注意力机制（Self-Attention）对twitter数据进行情感分析 | 第36例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于TF-IDF与KMeans的海量新闻文本聚类 | 第37例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于一维卷积Conv1D进行天气变化的时间序列预测 | 第38例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于GoogLeNet实现鸟类识别任务 | 第39例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于一维卷积Conv1D对电商评论数据文本情感分类 | 第40例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于DenseNet121实现26个英文字母识别任务 | 第41例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Transformer实现电影评论星级分类任务 | 第42例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Transformer实现Twitter文本隐喻二分类 | 第43例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于CNN实现冠状病毒推文NLP文本分类 | 第44例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于RNN+CNN实现NLP判别新闻真伪 | 第45例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于MobileNetv3实现人脸面部表情识别 | 第46例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于MnasNet实现垃圾分类任务 | 第47例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Transformer实现100项体育运动分类 | 第48例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于AlexNet实现宠物小精灵（宝可梦）分类任务 | 第49例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于LeNet5实现交通标志分类任务 | 第50例

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【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于ViT（Vision_Transformer）识别七龙珠超级赛亚人 | 第52例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于AutoEncoder的图像降噪实战 | 第53例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Conv3D实现三维立体MNIST数据集分类 | 第54例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于一维卷积Conv1D实现猫狗叫声语音识别 | 第55例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于LSTM实现乐器声音音频识别 | 第56例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于RNN实现垃圾邮件辨别 | 第57例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Pyramid Vision Transformer（PVT-v2）实现奥特曼识别 | 第58例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于CNN实现3D MNIST数字识别 | 第59例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于CNN卷积神经网络实现中文手写汉字识别 | 第60例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于word2vec（CBOW）方法训练词向量 | 第61例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于CNN实现书法字体风格识别任务 | 第62例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于CNN实现视频动作分类任务 | 第63例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于MediaPipe实现人脸五官定位检测 | 第64例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PaddleOCR识别火车票信息 | 第65例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于MFCC对GTZAN音乐流派分类 | 第66例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Transformer实现人格个性指示 | 第67例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 8行代码实现验证码识别 | 第68例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 使用1*1卷积实现咖啡豆图像分类 | 第69例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— Pytorch时间序列电力数据多输出预测 | 第70例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Pytorch的语音情感识别系统 | 第71例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Pytorch的中文问题相似度实战 | 第72例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于CNN卷积神经网络实现手势识别 | 第73例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于GAN（生成对抗网络）生成动漫人物图像 | 第74例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于vgg19的梵高图像风格迁移 | 第75例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Embedding + LSTM + CNN进行二手车价格预测 | 第76例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于TextCNN实现情感分析任务 | 第77例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于FastText实现情感二分类任务 | 第78例

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【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于ERNIE2.0文心大模型实现中文短文本分类任务 | 第81例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于飞浆ERNIE3.0百亿级大模型实现中文短文本分类任务 | 第82例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于TextRNN实现情感短文本分类任务 | 第83例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于TextRCNN实现中文短文本分类任务 | 第84例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于BiLSTM-Attention实现中文文本分类任务 | 第85例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于CharCNN实现中文情感分类任务 | 第86例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Google的预训练模型XLNet实现电商情感多分类任务 | 第87例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于GPT2实现中文新闻文本分类任务 | 第88例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch+HAN实现中文情感分类任务 | 第89例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch+Conv-GRNN & LSTM-GRNN实现中文情感分类任务 | 第90例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch+TextCNN实现英文长文本诗歌文本分类 | 第91例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch+LSTM实现共享单车需求预测 | 第92例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于BiLSTM-Attention实现天气变量预测风速 | 第93例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch+LSTM的交通客流预测（时间序列分析） | 第94例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Pytorch+CNN实现英文文本语义相似度 | 第95例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于MultinomialNB多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务 | 第96例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch+CNN实现谣言检测任务 | 第97例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch+Attention注意力机制实现天气变化的时间序列预测 | 第98例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch+CNN一维卷积实现短期电力负荷预测 | 第99例

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch+Transformer实现谣言检测系统 | 第100例

部分数据集以及项目实现思路来自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

本文链接：https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127128637

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