计算机视觉复习_计算机视觉选择题-程序员宅基地

技术标签: 计算机视觉  人工智能  opencv  

一、选择题

课程里的细节。

二、名词解释

1、色彩空间:也称颜色模型、颜色空间、色彩模型等,它是图像在计算机内部的一种存储方式。

2、透视变换:透视变换会将图像转换为任意的四边形,其主要特点是:原始图像中的所有直线在转换后的图像中仍然是直线。

3、均值滤波:均值滤波是以当前点为中心,用其周围N*N个点像素值的平均值来替代当前点的像素值。

4、高斯滤波:高斯滤波与均值滤波略有不同,它按像素点与中心点的不同距离,赋予像素点不同的权重值,越靠近中心点权重越大,越远离中心点权重越小;然后根据权重值计算领域内所有像素点的和,将和作为中心点的像素值。

5、二值化阈值处理:cv2.threshold()函数的type参数值为cv2.THRESH_BINARY时执行二值化阈值处理,将大于阈值的像素值设置为255,将其他像素值设置为0。

6、反二值化阈值处理:cv2.threshold()函数的type参数值为cv2.THRESH_BINARY_INV时进行反二值化阈值处理,将大于阈值的像素值设置为0,将其他像素值设置为255。

7、腐蚀:腐蚀操作遍历图像时,会根据内核和图像的位置决定内核中心对应的图像像素点的输出结果。通过腐蚀操作,图像的边界被腐蚀。将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化,其运行结果图比原图的高亮区域更小.

8、膨胀:膨胀操作与腐蚀操作刚好相反,它对图像的边界进行扩张。执行遍历操作时,只有内核完全处于前景外部时,内核中心对应像素点的值才设置为0,否则设置为1.

三、简单题

1、Open

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