【六一为孩子建模吧】沐风老师3DMAX建模雕刻插件SculptTool使用教程_3dmax雕刻工具在哪-程序员宅基地

技术标签: 3d  SculptTool  3dmax插件  3dmax雕刻  3DMAX  3dmax  

 3DMAX建模雕刻插件,该工具旨在使对角色和地形等有机模型进行小型编辑成为可能,而无需离开3dMax并启动如ZBrush等专用雕刻应用程序,就可以在3DMAX中直接对小型模型进行简单的雕刻建模处理,这样会方便很多。

【适用版本】

3dMax2023及以上版本

【主要特性】

-可以在“可编辑多边形”和“编辑多边形”中进行雕刻编辑。

-您可以使用笔形平板电脑或鼠标进行雕刻。选择权在你。

-可以笔刷对象面选择。

-通过在刷动对象曲面的同时按Ctrl键,可以恢复雕刻修改。撤消可能会冻结您的应用程序。使用撤消操作时要小心!

-使用“重算”按钮时可用的布尔运算(并集、相减、交集)。

-使用“平滑组”(Smoothing Groups)和/或“材质ID”(Materials ID)来定义一个良好的拓扑,同时重新生成。

-切片工具现在集成在雕刻工具主UI中。

-材质ID稍后可以在ZBrush中用作多边形组(作为FBX导入)。

-任何时候,您都可以根据自己的需要选择完美的笔刷设置组合。

【安装方法】

将mzp文件拖到3DMAX视口,在弹出的面板中选择“Install”,然后等待,直到安装完成。

 

 【安装成功的提示】

【插件打开方法】

点击3dmax主菜单->自定义->自定义用户界面->工具栏,点击“类别”列表,从中选择“MLtools”,然后在下面的列表中选择“soulptTool”命令,将其拖动到3dmax工具栏,创建工具按钮,以后使用该插件时直接点击该按钮打开即可。

 

【使用方法】

3DMAX建模雕刻插件操作方法相当简单,但是,要想得到理想的绘制效果,需要个人具用较好的艺术功力,雕刻工具就如同用笔作画一样,画的好坏全任个人水平。

1.将要雕刻的对象转化为可编辑多边形,并设置较高的分段(拓扑),注意模型尽量使用四边形多边形,以便得到更理想的雕刻效果。3DMAX建模雕刻插件右上角为你提供了一个快捷的工具“网格化”,选择要雕刻的对象,点击“网格化”按钮,自动对雕刻对象进行重新拓扑。

 

2.从笔刷列表中选择你当前要使用笔刷。

 

3.设置笔刷大小和强度:

 

4.在雕刻对象表面按下鼠标左键拖动进行绘制。

 

*按Ctrl+z键可以回退操作步骤。

是不是一个不错的小工具呢?!

感谢阅读,下次再见!

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/mufenglaoshi/article/details/130943914

智能推荐

蓝凌EIS智慧协同平台saveImg接口存在任意文件上传漏洞_蓝凌eis智慧协同平台文件上传漏洞-程序员宅基地

文章浏览阅读979次。蓝凌智慧协同平台eis集合了非常丰富的模块,满足组织企业在知识、协同、项目管理系统建设等需求。_蓝凌eis智慧协同平台文件上传漏洞

LLaVA-1.5-程序员宅基地

文章浏览阅读193次。与InstructBLIP或Qwen-VL在数亿甚至数十几亿的图像文本配对数据上训练的、专门设计的视觉重新采样器相比,LLaVA用的是最简单的LMM架构设计,只需要在600K个图像-文本对上,训练一个简单的完全连接映射层即可。结果表明,LLaVA-1.5不仅可以使用更少的预训练和指令微调数据,而且还可以利用最简单的架构、学术计算和公共数据集来实现最佳的性能——在12个基准中的11个上取得了SOTA。为了解决这个问题,研究人员建议在VQA问题的末尾,添加一个可以明确输出格式的提示,进而让模型生成简短回答。

ORACLE基本数据类型总结_oracle 数值类型最大值-程序员宅基地

文章浏览阅读442次。2013-08-17 21:04 by 潇湘隐者, 100246 阅读, 5 评论, 收藏, 编辑 ORACLE基本数据类型(亦叫内置数据类型 built-in datatypes)可以按类型分为:字符串类型、数字类型、日期类型、LOB类型、LONG RAW& RAW类型、ROWID & UROWID类型。在讲叙字符串类型前,先要讲一下编码。字符串类型的数据可依编码方式分成_oracle 数值类型最大值

10种机器学习算法_决策树和mlp-程序员宅基地

文章浏览阅读315次。作为数据科学家的实践者,我们必须了解一些通用机器学习的基础知识算法,这将帮助我们解决所遇到的新领域问题。本文对通用机器学习算法进行了简要的阐述,并列举了它们的相关资源,从而帮助你能够快速掌握其中的奥妙。▌1.主成分分析(PCA)/ SVDPCA是一种无监督的方法,用于对由向量组成的数据集的全局属性进行理解。本文分析了数据点的协方差矩阵,以了解哪些维度(大部分情况)/数据点(少数情况)更为重要,即它..._决策树和mlp

桥接模式的实现-程序员宅基地

文章浏览阅读148次。在这个示例中,我们使用std::shared_ptr来管理Implementor对象的生命周期,确保在不再需要时自动释放资源。通过智能指针的使用,我们避免了手动管理内存的复杂性,提高了代码的可靠性和可维护性。希望这个示例能帮助你理解如何使用智能指针来实现桥接模式。当使用智能指针来实现桥接模式时,我们可以利用std::shared_ptr或std::unique_ptr来管理对象的生命周期,确保资源的正确释放。

制造业敏感文件外发不安全?一招解锁更高效的加密方式!-程序员宅基地

文章浏览阅读440次,点赞11次,收藏8次。云盒子在制造业上有丰富的部署经验,在面向制造类企业的重要文件,可以通过审计、授权、文件加密进行多重保护,使得图纸文件、专利技术、采购订单等敏感数据等到有效保护,做到无处可泄,同时安全可靠,也不会对日常工作效率有影响 ,实现真正有效的企业文件保护的目的,达到既防止机密文件外泄和扩散,又支持内部知识积累和文件共享的目的。云盒子的加密方式是通过将本地文件数据上传到云盘进行统一加密存储,而不是对设备加密,通过【本地加密】+【云加密】双重组合下,不管用什么设备打开文件都受到管控,使管理者管理起来能够更高效。

随便推点

计算几何讲义——计算几何中的欧拉定理-程序员宅基地

文章浏览阅读188次。在处理计算几何的问题中,有时候我们会将其看成图论中的graph图,结合我们在图论中学习过的欧拉定理,我们可以通过图形的节点数(v)和边数(e)得到不是那么好求的面数f。 平面图中的欧拉定理: 定理:设G为任意的连通的平面图,则v-e+f=2,v是G的顶点数,e是G的边数,f是G的面数。证明:其实有点类似几何学中的欧拉公式的证明方法,这里采用归纳证明的方法。对m..._怎么证明平面图欧拉定理

c语言中各种括号的作用,C语言中各种类型指针的特性与用法介绍-程序员宅基地

文章浏览阅读750次。C语言中各种类型指针的特性与用法介绍本文主要介绍了C语言中各种类型指针的特性与用法,有需要的朋友可以参考一下!想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生考试网!指针为什么要区分类型:在同一种编译器环境下,一个指针变量所占用的内存空间是固定的。比如,在16位编译器环境 下,任何一个指针变量都只占用8个字节,并不会随所指向变量的类型而改变。虽然所有的指针都只占8个字节,但不同类型的变量却占不同的字节数..._c语言带括号指针

缅甸文字库 缅甸语字库 缅甸字库算法_0x103c-程序员宅基地

文章浏览阅读9.5k次。字库交流 QQ:2229691219 缅甸语比较特殊、缅甸语有官方和民间之分,二者不同的是编码机制不同,因此这2种缅甸语的字串翻译、处理引擎、字库都是不同的。我们这里只讨论官方语言。 缅文、泰文等婆罗米系文字大多是元音附标文字,一般辅音字母自带默认元音可以发音,真正拼写词句时元音像标点符号一样附标在辅音上下左右的相应位置。由于每个元音位于辅音的具体位置是有自己的规则的,当只书写..._0x103c

Python+django+vue校园二手闲置物品拍卖系统pycharm毕业设计项目推荐_基于python+django+vue实现的校园二手交易平台-程序员宅基地

文章浏览阅读200次。在校园,随着学生数量的增多,存在许多生活和学习物品,许多学习用品经过一学期学习之后往往被闲置,一些出于一时喜欢而购买的物品使用机会少而被闲置,还有一些物品以低廉的价格卖给资源回收站,造成巨大的资源浪费。校园闲置物品拍卖系统使用python技术,MySQL数据库进行开发,系统后台使用django框架进行开发,具有低耦合、高内聚的特点,其中校园用户通过人脸识别的方法增加系统安全性,在闲置物品推荐中,使用协同过滤算法进行商品推荐。系统的开发,帮助高校有效的对闲置物品进行管理,提高了闲置物品销售的效率。_基于python+django+vue实现的校园二手交易平台

【推荐系统论文精读系列】(十)--Wide&Deep Learning for Recommender Systems_引用《wide & deep learning for recommender systems》-程序员宅基地

文章浏览阅读1.1k次,点赞3次,收藏3次。文章目录Wide & Deep Learning for Recommender Systems一、摘要二、介绍三、推荐系统综述四、Wide&Deep学习4.1 Wide部分4.2 Deep部分4.3 联合训练 Wide&Deep ModelPreferenceWide & Deep Learning for Recommender Systems一、摘要具有非线性特征转化能力的广义线性模型被广泛用于大规模的分类和回归问题,对于那些输入数据是极度稀疏的情况下。通过使用交_引用《wide & deep learning for recommender systems》

c++ sleep函数_Linux 多线程应用中如何编写安全的信号处理函数-程序员宅基地

文章浏览阅读171次。关于代码的可重入性,设计开发人员一般只考虑到线程安全,异步信号处理函数的安全却往往被忽略。本文首先介绍如何编写安全的异步信号处理函数;然后举例说明在多线程应用中如何构建模型让异步信号在指定的线程中以同步的方式处理。Linux 多线程应用中编写安全的信号处理函数在开发多线程应用时,开发人员一般都会考虑线程安全,会使用 pthread_mutex 去保护全局变量。如果应用中使用了信号,而且信号的产生不..._linux c++ sleep 不被中断

推荐文章

热门文章

相关标签