在设计Hive表时,考虑优化策略主要围绕以下几个方面:
分区(Partitioning)
桶(Bucketing)
列式存储(ORC、Parquet等格式)
索引
表连接优化
MAPJOIN
或SMALL TABLES
hint,让Hive尝试将小表加载到内存中,避免Reduce阶段的全表JOIN。设置合理的参数
hive.auto.convert.join
为true,允许Hive自动识别适合转换为map端join的场景。set mapred.reduce.tasks
或hive.exec.reducers.bytes.per.reducer
,避免过多或过少的Reducer导致性能瓶颈。SQL查询优化
合理使用动态分区(Dynamic Partitioning)
数据清洗与预处理
元数据管理
综上所述,Hive表设计的优化策略不仅包括物理表结构的设计,还包括查询语句的编写和Hive参数的调整等多个层面。通过综合运用这些策略,可以有效提升Hive数据仓库的整体性能和查询响应速度。
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文章浏览阅读206次。时间计算stm32f103c8t6时钟72M,进行7200分频得到1M信号,1M信号每计数5000进行一次跳变,频率为1hz,周期为1s。该工程配置时晶振选用的无源晶振,第二篇LED的配置中晶振为有源晶振,请读者在配置自己的工程时注意。该程序程序实现LED的翻转,每500ms跳变一次,周期为1S。2.配置毫秒定时器,定时时间500ms。1.配置LED引脚,参考第一篇。1.修改user.c代码如下。3.开启定时器更新中断。_stm32cubemx怎么生成tim.c
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文章浏览阅读47次。重做日志是由一组物理文件组成的,这些文件被称为重做日志文件组。这样,在数据库发生故障时,可以使用重做日志文件来恢复数据库到故障发生前的状态。重做日志的作用在于保证数据库的一致性和持久性,以及在数据库发生故障时,可以使用重做日志来恢复数据库到故障发生前的状态。总之,非CDB环境下的数据库实例是一种传统的单租户数据库实例,虽然不能实现多租户功能,但在一些特定的场景下,仍然具有一定的应用价值。Oracle数据库的重做日志(Redo Log)是一种记录数据库所有修改操作的机制,它可以保证数据库的持久性和一致性。
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