Windows 上Caffe的配置_caffe windows 重新配置算力-程序员宅基地
技术标签： Machine Learning
caffe的安装真是一个堪比西天取经的事。我用了几乎两天的时间才成功的安装。现在也是十分激动了。
先说一下环境，我的是win8.1，装的是Microsoft的caffe。除了这一版，还有BLVC的caffe和happynear的caffe（with thirdparty），笔者均有尝试，but both failed。
最初的环境是VS2017+python3.6。事实证明，用这个去装caffe是痴人说梦了。笔者中间还一度降到VS2015，尝试诸博客各种教程，均失败。最终又装了VS2013。鉴于VS的庞大体积和尿性，这个就要烧掉很多时间了。至于python就更惨了，我本来欲采用BLVC版本的caffe,只支持3.5与2.7。然而当我装了3.5，并且设置为首选python，其依然只检测到3.6。不得已卸了3.6，它却显示只检测到python1.4。。。。。即便我装了2.7也依旧无济于事。罢了，改用微软的caffe。
这里的教训是： 千万不要抱有幻想。在vs2017支持它之前，老老实实退到2013吧。
这个是微软Caffe的步骤说明
按步骤来吧。
1.安装VS2013
2.下载Miniconda，加入Path
3.按照说明下载相应的python包
4.下载caffe，应该是个叫Caffe-master.zip,解压
5.参考别的博客，修改.\windows下的CommonSettings.props文件，按照自己要求来。笔者穷没有gpu，修改起来比较简单了。
需要注意的是，要改其中python的path，改成自己python.exe所在路径。于我而言，即是MiniConda的安装路径
6. 准备编译caffe.sln,嘻嘻这时你会发现，需要VS从国外网站gunet上下载依赖库，boost、gflags、opencv等等。需要很久很久，反正我的是没有进展的。如果下不了，就从别处找吧，有其他人已经下好的。约有1G左右，大概15个库。放到指定目录就行（目录寻找方法参考其他博客）。
7. 这时候可以生成解决方案了。用release & x64模式。会有报错，无法打开caffelib.lib文件啥的，此时重新编译caffelib，这时会有新的错误，alstream.hpp什么的，应该是编码的问题，双击错误，确定，即可解决。然后重新编译caffelib。应当成功。
8.参考别的教程，调整整个项目的属性,使编译从当前所选文件开始。然后选择编译caffe工程下的caffe.cpp，应当出现command啥的，即宣告caffe安装成功。
笔者前后尝试过三种caffe的安装，遇到bug不计其数，许多也从网上找到解决办法。但最终也就这种成功，因此列出详细步骤，希望后来者不要再经历我的痛楚。
当然我觉得BLVC Caffe的安装应当挺优雅的，只可惜我的python版本始终检测不对啊嘤嘤嘤。
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