技术标签: yolov3算法详解
写在前面:暑期实习从申请到拿到阿里意向书大概持续了1个月的时间,和周围其他同学比较,我的面试流程算走的比较快的了。还没有拿到意向书的朋友们也不要太着急,调整好心态好好准备(虽然内心多多少少会有些焦虑),阿里走流程算是比较快的了。希望能对求职的你有所帮助。
1、自我介绍、项目介绍
2、死锁出现的原因以及如何避免
雾夜飞鹰:死锁产生的原因及四个必要条件zhuanlan.zhihu.com3、算法题:畅通工程
【算法笔记第9.6节-并查集】问题 B: 畅通工程blog.csdn.net个人感受:基础层。没有细问项目,聊了一些分布式训练、操作系统相关的东西,因为我说我不会,所以都是面试官在教我,基本没怎么问问题,最后要求用C++写一道medium算法题。面试官很和善,算法题没写出来,还给我提供了思路,感谢。
1、自我介绍、项目介绍
2、梯度消失、爆炸原因及其解决方法
详解机器学习中的梯度消失、爆炸原因及其解决方法_网络_Double_V的博客-程序员宅基地blog.csdn.net3、模型压缩的方法
SIGAI:深度学习模型压缩与加速综述zhuanlan.zhihu.com4、介绍轻量级网络
小小将:CNN模型之SqueezeNetzhuanlan.zhihu.com5、介绍分布式训练
杨旭东:一文说清楚Tensorflow分布式训练必备知识zhuanlan.zhihu.com同步训练存在木桶效应,需要各个设备的计算能力要均衡,而且要求集群的通信也要均衡。
异步模式理论上存在缺陷,容易发生梯度失效问题,但因为mini-batch随机梯度下降本身就是梯度下降的一个近似解法,且即使是梯度下降也无法保证全局最优。
在实际应用中,在相同时间内使用异步模式训练的模型不一定比同步模式差。所以这两种训练模式在实践中都有非常广泛的应用。
6、pytorch与tensorflow的区别
景略集智:PyTorch VS TensorFlow:细数两者的不同之处zhuanlan.zhihu.com摘抄总结:
TensorFlow 是一款强大而成熟的深度学习库,有强大的可视化性能,以及用于高水平模型开发的多个选项。它具备生产就绪的部署选项,也支持移动平台。如果你符合以下情况, TensorFlow 会是个很好的选择:
PyTorch 仍然是个比较年轻的框架,但发展迅速。如果符合以下情况,PyTorch 就比较适合你:
7、过拟合原因和解决方法
阿里云云栖号:深度学习揭秘之防止过拟合(overfitting)zhuanlan.zhihu.com8、bn层作用
天雨粟:Batch Normalization原理与实战zhuanlan.zhihu.com具体来说就是反向传播中,经过每一层的梯度会乘以该层的权重,举个简单例子: 正向传播中
9、介绍网络:Faster-RCNN、YOLO、SSD、YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、Masker-RCNN、GAN
10、如何提升mAP,举个例子
11、如何解决不收敛的问题,举个例子
瓦娜与欧洛因:神经网络不收敛的11个常见问题zhuanlan.zhihu.com12、介绍优化器
深度学习--优化器算法Optimizer详解(BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam) - 郭耀华 - 博客园www.cnblogs.com13、CenterNet的实现细节(argmax)
个人感受:应用层。2面问了很多项目上的细节以及基础知识,主要以检验基本知识体系为主。不会的我直接说不会,面试官就换了一个问题问,非常和蔼和有耐心。最后还对学习方向进行了指导。基础知识一定要牢固,多思考为什么,模型好在哪里以及解决问题的思路。
1、项目介绍
2、你是如何选择数据集采样标准的
3、RCNN、Fast RCNN 和 Faster RCNN的区别
4、如何解决过拟合
阿里云云栖号:深度学习揭秘之防止过拟合(overfitting)zhuanlan.zhihu.com5、如何使用ML知识分配算力
6、和初中生解释ML
7、假如你和你的leader意见相左,如何解决
个人感受:战略层。面试官从美国打来电话聊了1h,非常感谢他的时间(当时美国已经11 PM 了)基础知识问了15min左右,主要考察我解决问题的思路,以及对知识的理解和运用层面。最后对我的个人发展提出了指导性的建议,非常感谢。
1、项目介绍
2、如何部署算力
3、为什么选择RetinaNet
4、对数据、算法、算力的看法
5、混淆矩阵角度解读召回率和准确率
6、纳什均衡
7、反卷积和上采样
8、什么是排序算法的稳定性
9、稳定和非稳定的排序算法都有哪些
10、描述一下堆排序、什么是大顶堆、什么是小顶堆
11、描述一下二叉搜索树
12、时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(k)的树的搜索方法
god-jiang:神级遍历——morriszhuanlan.zhihu.com个人感受:突击检查?这次面试没有预约,对项目问的较少,主要关心算力如何布局,问的基础问题比较多和二面类似,但更侧重于数据结构基础,面试官语速有点快,数据结构相关的问题基本都没答上来。面试时间超过了面试官预期,没有问问题环节了,意识到自己基础的薄弱性,感觉有点凉凉qwq
1、自我介绍、项目介绍
2、训练集在多个模型上比较性能,mAP高的是为什么,低的是为什么,响应速度高的是为什么,低的是为什么?(等等,深挖项目,SSD的表现为什么这么差,为什么不用分割网络,说一下 Repulsion Loss)
3、说一下faster-RCNN的Anchor怎么生成
YaqiLYU:目标检测中的Anchorzhuanlan.zhihu.com4、写一下smooth L1的公式
请问 faster RCNN 和 SSD 中为什么用smooth L1 loss,和L2有什么区别?www.zhihu.com5、写一下IoU的代码
Python 简版实现
#RT:RightTop
#LB:LeftBottom
def IOU(rectangle A, rectangleB):
W = min(A.RT.x, B.RT.x) - max(A.LB.x, B.LB.x)
H = min(A.RT.y, B.RT.y) - max(A.LB.y, B.LB.y)
if W <= 0 or H <= 0:
return 0;
SA = (A.RT.x - A.LB.x) * (A.RT.y - A.LB.y)
SB = (B.RT.x - B.LB.x) * (B.RT.y - B.LB.y)
cross = W * H
return cross/(SA + SB - cross)
6、写一下focal loss
中国移不动:5分钟理解Focal Loss与GHM——解决样本不平衡利器zhuanlan.zhihu.com1、python中的字典是如何实现的
AgL:Python字典dict实现原理zhuanlan.zhihu.com2、vector是如何实现的
STL vector的内部实现原理及基本用法blog.csdn.net3、C++中分配、释放空间的函数如何实现,有什么区别
分配空间的三种函数--malloc,calloc,realloc_zjq_smile的博客-程序员宅基地blog.csdn.net4、K-means聚类算法实现
k-means聚类算法原理及python3实现_hanxia159357的博客-程序员宅基地blog.csdn.net5、如何进行大规模去重
海量数据去重之SimHash算法简介和应用_三劫散仙-程序员宅基地blog.csdn.net6、判别两个图片相似性
1、
1、群面(12个人 无领导小组讨论)总时长30min
2、HR面 主要考察对这份岗位的意愿 (30min
3、技术面 面试官好像很忙,根据简历问了一下 (20min
4、高管终面
环节1 阅读案例 给出解决方案(30min)
给了一个案例 解决一个人力资源的问题 (全文15页)
环节2 轮流自我介绍(每人2min)之前提交的3页PPT
个人感觉比较看重学历背景和实习经历
环节3 自由发言 案例的解决方案(每人3min)
环节4 面试官自由提问(20min)问题如下(可参考性不大
1)提三点案例公司需要提升的点
2)案例公司如何做2b的技术输出
3)云服务的优势
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次,点赞45次,收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境,自带jupyter notebook,但在我打开jupyter notebook界面后,却找不到对应的虚拟环境,原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境,其他环境要想使用必须手动下载一些库:1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次,点赞19次,收藏28次。选择scoop纯属意外,也是无奈,因为电脑用户被锁了管理员权限,所有exe安装程序都无法安装,只可以用绿色软件,最后被我发现scoop,省去了到处下载XXX绿色版的烦恼,当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了(譬如everything)。推荐添加dorado这个bucket镜像,里面很多中文软件,但是部分国外的软件下载地址在github,可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像,所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次,点赞2次,收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了,例如:这里的:sty..._vue el-color-picker
文章浏览阅读640次。基于芯片日益增长的问题,所以内核开发者们引入了新的方法,就是在内核中只保留函数,而数据则不包含,由用户(应用程序员)自己把数据按照规定的格式编写,并放在约定的地方,为了不占用过多的内存,还要求数据以根精简的方式编写。boot启动时,传参给内核,告诉内核设备树文件和kernel的位置,内核启动时根据地址去找到设备树文件,再利用专用的编译器去反编译dtb文件,将dtb还原成数据结构,以供驱动的函数去调用。firmware是三星的一个固件的设备信息,因为找不到固件,所以内核启动不成功。_exynos 4412 刷机
文章浏览阅读2w次,点赞24次,收藏42次。Linux系统配置jdkLinux学习教程,Linux入门教程(超详细)_linux配置jdk
文章浏览阅读3.3k次,点赞5次,收藏19次。xlabel('\delta');ylabel('AUC');具体符号的对照表参照下图:_matlab微米怎么输入
文章浏览阅读119次。顺序读写指的是按照文件中数据的顺序进行读取或写入。对于文本文件,可以使用fgets、fputs、fscanf、fprintf等函数进行顺序读写。在C语言中,对文件的操作通常涉及文件的打开、读写以及关闭。文件的打开使用fopen函数,而关闭则使用fclose函数。在C语言中,可以使用fread和fwrite函数进行二进制读写。 Biaoge 于2024-03-09 23:51发布 阅读量:7 ️文章类型:【 C语言程序设计 】在C语言中,用于打开文件的函数是____,用于关闭文件的函数是____。
文章浏览阅读3.4k次,点赞2次,收藏13次。跟随鼠标移动的粒子以grid(SOP)为partical(SOP)的资源模板,调整后连接【Geo组合+point spirit(MAT)】,在连接【feedback组合】适当调整。影响粒子动态的节点【metaball(SOP)+force(SOP)】添加mouse in(CHOP)鼠标位置到metaball的坐标,实现鼠标影响。..._touchdesigner怎么让一个模型跟着鼠标移动
文章浏览阅读178次。项目运行环境配置:Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX(Webstorm也行)+ Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。项目技术:Springboot + mybatis + Maven +mysql5.7或8.0+html+css+js等等组成,B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境:最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。_基于java技术的停车场管理系统实现与设计
文章浏览阅读3.5k次。前言对于MediaPlayer播放器的源码分析内容相对来说比较多,会从Java-&amp;gt;Jni-&amp;gt;C/C++慢慢分析,后面会慢慢更新。另外,博客只作为自己学习记录的一种方式,对于其他的不过多的评论。MediaPlayerDemopublic class MainActivity extends AppCompatActivity implements SurfaceHolder.Cal..._android多媒体播放源码分析 时序图
文章浏览阅读2.4k次,点赞41次,收藏13次。java 数据结构与算法 ——快速排序法_快速排序法