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# 函数的回顾总结

# 1.函数的声明 def

# 2.函数的格式 def 函数名(形式参数1，形式参数2....)

# 3.函数的调用 函数名(实参1,实参2.....)

# 4.函数返回值 使用return 语句返回函数的执行结果

# 5.函数返回多个结果 将多个数据打包成一个整体返回

# 可以使用字典和列表 通常用元组

# 函数名字也是一个标识符

# 由字母 数字 下划线 组成 不能以数字开头 严格区分大小写 不能使用关键字

# 遵守命名规范 使用下划线连接 顾名思义

def get_num(a,b):

return a + b

print(get_num(1,3))

def print_sum(a,b):

print(a + b)

print(print_sum(1,3))

print_sum(1,3)

def calc(a,b):

shang = a // b

yushu = a % b

return shang,yushu

m,n = calc(18,4)

print(m,n)

# 函数的缺省值

def say_hello(name,age,city='sz'): # 定义默认值 city='sz' 缺省参数要放在最后面 不能放前面

print('大家好，我是{}，今年{}岁了，来自{}'.format(name,age,city))

say_hello('zss',22,'深圳') # 传递参数 就使用传递的参数

say_hello('shy',20) # 为传递参数 就用设置的默认参数

say_hello(name='zss',age=23)

say_hello('zss',age=23) # 'zss' 位置参数 age=23 关键字参数

# 如果有位置参数 和 关键字参数 关键字参数要放在位置参数的后面

# print函数里的end就是一个缺省参数

print('hello world',end = ' ')

print('zss')

# 计算任意个数的和

# 用列表 元组 集合 都可以

def add_many(iter):

x = 0

for n in iter:

x += n

return x

print(add_many({1,2,3,4}))

print(add_many([2,23,4,1,321,3124,1,2,3,4]))

print(add_many(range(0,100)))

# 一次input 只能接收一次用户的输入 麻烦点 但也可以

# 可变参数的使用

# *args 表示可变的位置参数

def add(a,b,*args): # *args 表示可变参数

print('a = {},b = {}'.format(a,b))

print('args = {}'.format(args)) # 多出来的可变参数会以元组的形式保存到args里

add(1,3,4,56,7)

# **kwargs 表示可变的关键字参数

def add(*args,mul=2,**kwargs): # 缺省参数要放在最后面

print('kwargs = {}'.format(kwargs))

add(1,23,4,mul=2,ll=3) # 出来的关键字参数会以字典的形式保存到kwargs里

# 可变类型和不可变类型传参

def test(a):

a = 100

def demo(nums):

nums[0] = 10

x = 1

test(x)

print(x) # x = 1 # 不可变类型 修改数据 内存地址发生变化 所以指向原先的内存地址的值不变化

y = [3,4,5,6]

demo(y)

print(y) # y = [10,4,5,6] # 可变类型 修改数据 内存地址没变化 所以指向原先的内存地址的值发生改变

# 函数的注意事项

# 函数的三要素： 函数名 参数 返回值

# 不允许函数重名 后一个函数会覆盖前一个函数

# python 里函数名 也可以理解为一个变量名

# 递归函数的使用

# 简单来说 就是函数内部自己调用自己

# 递归最重要的就是找到出口(停止的条件)

count = 0

def tell_story():

global count

count += 1

print('无限套娃')

if count < 10: # 出口

tell_story()

tell_story()

# 求1-n的和

def get_sum(n):

if n == 0: # 出口

return 0

else:

return n + get_sum(n-1)

print(get_sum(100))

# 递归的练习

# 使用递归求 n! n!=n*(n-1)!

def get_jc(n):

if n == 1: # 出口

return 1

else:

return n * get_jc(n-1)

# return n get_sum(n-1)

print(get_jc(4))

# 使用递归求斐波那契数列的第N个数字

def get_fb(n):

if n == 1 or n == 2:

return 1

else:

return get_fb(n - 2) + get_fb(n - 1)

print(get_fb(10))

# 匿名函数 lambda

def add(a,b):

return a + b

print(add(1,2)) # 函数名(实参) 作用是调用函数 获取到函数的执行结果

fn = add # 相当于给函数fn 起了一个别名

print(fn(1,2))

# 除了使用def 关键字定义一个函数外 还可以使用lambda 表达式定义一个函数

# 匿名函数 用来表达一个简单的函数 调用次数少 基本调用一次

# 调用匿名函数的2个方式

# 1.定义一个名字 很少使用这种方式

# 2.把这个函数当成参数传给另一个函数使用 使用场景比较多

mul = lambda a,b:a * b

print(mul(1,4))

def calc(a,b,fn):

return fn(a,b) # 当一个地方需要变化时 就用参数

# def add(x,y):

# return x + y

# def minus(x,y):

# return x - y

# print(calc(1,4,add))

# print(calc(8,1,minus))

print(calc(1,2,lambda x,y:x+y))

print(calc(1,2,lambda x,y:x-y))

print(calc(1,2,lambda x,y:x*y))

print(calc(1,2,lambda x,y:x/y))

# 列表相关的方法

# sort 方法的使用

# 列表的sort方法 会直接对原表进行排序

# sorted 方法 原表不变 生成一个新表 排序了

nums = [1,5,2,465,6]

# nums.sort() # 会直接对原表进行排序

sorted(nums) # 原表不变 生成一个新表 排序了

print(nums)

print(sorted(nums))

ints = (1,23,4,5,6,7,8,98,2)

print(sorted(ints))

students = [{'name':'zss','age':18,'score':98,'height':180},

{'name':'lisi','age':22,'score':97,'height':190},

{'name':'jack','age':23,'score':100,'height':165},

{'name':'tony','age':15,'score':90,'height':170},

{'name':'herry','age':36,'score':96,'height':172}

]

print(students)

# 字典和字典不能使用比较运算

# students.sort()

# 缺少比较的规则 需要传递key 指定比较规则

# key的参数类型是函数

# def foo(ele):

# return ele['age'] # 通过返回值告诉sort方法 按照元素的那个属性排序

# students.sort(key=foo) # 调用了foo方法

students.sort(key=lambda ele:ele['score']) # 调用的方法很简单 就可以用匿名函数去写

print(students)

# filter 内置类的使用

# 对可迭代对象进行过滤 得到一个filter对象

# python2 时内置函数 python3修改成了哟个内置类

#

ages = [11,22,34,56,77]

# filter 可以给定2个参数 第一个参数是函数 第二个参数是可迭代对象

# 结果是一个filter 类型的对象 也是一个可迭代对象

x = filter(lambda ele:ele > 18,ages)

print(x) #

# for a in x: # 可以用循环去查看

# print(a)

adult = list(x) # 还可以转换成列表

print(adult)

ages = [11,22,34,56,77]

# map 内置类的使用

# 让每个对象都执行map里定义的函数

m = map(lambda ele:ele + 2,ages) # 让每个对象都执行map里定义的函数 这里是都加了2

print(m) # 也是一个可迭代对象

adult = list(m)

print(adult) # [13, 24, 36, 58, 79]

scores = [11,22,34,56,77]

# reduce 的使用

# 一般求和 也可以别的

# 要导入模块 from functools import reduce

from functools import reduce

x = reduce(lambda x,y:x + y,scores)

print(x)

students = [{'name':'zss','age':18,'score':98,'height':180},

{'name':'lisi','age':22,'score':97,'height':190},

{'name':'jack','age':23,'score':100,'height':165},

{'name':'tony','age':15,'score':90,'height':170},

{'name':'herry','age':36,'score':96,'height':172}

]

# def bar(x,y):

# return x + y['age']

# print(reduce(bar,students,0)) # 0 初始化 x 的值

# 简化

print(reduce(lambda x,y:x + y['age'],students,0))

# 内置函数总结

# abs 取绝对值

# all 全部转换为bool值 都是True 就是True 有一个 False 就是 False

# max 求最大数

# min 求最小数

# pow 幂运算

# round 四舍五入 保留指定小数位

# sum 求和的

# any 只要有一个bool值是True 就是True

# len 获取长度

# iter 获取到可迭代对象的迭代器

# next for..in 循环本质就是调用迭代器的next方法

# bin 将数字转换为二进制

# oct 将数字转换为八进制

# hex 将数字转换为十六进制

# chr 将字符串编码为对应字符

# ord 将字符转换为对应编码

# dir 列出对象所有可以使用的方法

# divmod 求两个数相除的商和余数

# eval 执行字符串里python代码

# exit 退出程序 以指定的退出码

# globals 查看所有的全局变量

# locals 查看所有的局部变量

# help 查看帮助文档

# id 获取一个数据的内存地址

# print 打印数据

# input 让用户输入内容

# isinstance 判断一个对象是否由一个类创建出来

# issubclass 判单一个类是否是另一个类的子类

# open 用来打开一个文件

# repr 以字符串的方式显示数据

print(abs(-10))

print(all(['hello','yes',1]))

print(any(['hello','yes',1]))

print(bin(97))

print(chr(97))

print(ord('a'))

print(dir(students))

print(divmod(16,3))

eval('print(1)')

# exit(2)

print(globals())

print(locals())

print(help(all))

print(hex(x))

# 高阶函数

# 1.一个函数作为另一个函数的返回值

# 2.一个函数作为另一个函数的参数 匿名函数就是

# 3.函数内部再定义一个函数

def foo():

print('我是foo 我被调用')

return 'fooo'

def bar():

print('我是bar 我被调用')

return foo

x = bar() # 此时的x 是指向 foo 的 相当于是别名

print('x的值是{}'.format(x))

# print(bar())

# 执行结果 和 返回值 好乱沃日

print('--------------------')

x() # 此时 foo 才会被调用

y = x() # 而返回值是fooo

print(y)

bar()() # 先调用了bar() 再调用foo() 二个都被调用 返回值是fooo

print(bar()())

def outer():

m = 100

def inner():

n = 98

print('我是inner')

print('我是outer')

return inner

outer()()

# 装饰器的铺垫

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