自主抽样法进行稳健估计——原理与 Python 实现-程序员宅基地

技术标签: 自主抽样法  数理统计  稳健估计  

自主抽样法进行稳健估计

设数据集为 x 1 , x 2 , ⋯   , x n x_1, x_2, \cdots, x_n x1,x2,,xn,n 为样本容量

所谓自主抽样,是指从原始数据集中,有放回地随机抽取 n 个数据,从而构成一个新的数据集。

步骤原理

重复进行自主抽样法 B 次,从而得出 B 个数据集 X i , i ∈ { 1 , 2 , ⋯   , B } X_i, i\in\{1,2,\cdots, B\} Xi,i

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