基于金融业顾客生命周期的商业分析_JMP数据分析的博客-程序员宅基地

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随着近些年商业银行之间的竞争逐渐加大，客户，作为银行利润的最终来源就愈发重要。银行若要提高自身盈利能力，对客户价值的挖掘与深入洞察必不可少。

客户分级就是常用的方法之一。

客户分级，即：基于客户需求的异质性和银行资源的有限性、对客户群体根据不同维度进行细分的过程。其主要有两类模式：依据商业价值与账户活跃周期。

随着移动互联网技术和金融科技的发展，银行的功能也发生了转变，原有的客户分级方法可能存在一定的局限性。基于客户全生命周期的精准客户分级与科学分析势在必行。

那么，当下的银行业：

客户分级应该如何来改进？
客户分级怎样才能做到精准、有效？
如何避免高价值客户的大量流失？
通过客户分级，银行如何才能获得最大化收益？
如何基于客户的全生命周期开展全方位的分析？

为了帮助业界人士应对以上种种挑战，JMP将于12月2日15:00-16:00举办一场「基于金融业顾客生命周期的商业分析」专场线上研讨会。

在这里插入图片描述

研讨会简介

本次研讨会将通过 “客户分级”、“客户流失概率预测”以及“个人银行产品个性化推荐”的3个实战案例来具体阐述银行业应该如何充分利用客户分级，实现对客户的深入了解与洞察，从而为客户提供精准化、个性化的专属服务，并从中发掘高净值客户，系统地建立起客户流失预警机制，最终实现收益最大化。

主要内容

JMP在银行数据分析工作中有哪些应用？
数据分析在银行用户全生命周期（获客、客户忠诚、客户留存）中的典型性应用
Case Study：客户分级（数据可视化，数据清洗与特征工程，聚类）
Case Study：客户流失的析因与预测（消费者研究，分类预测模型）
Case Study：个人银行产品个性化推荐（多元相关性分析，分类&回归预测模型）
客户分级不仅仅适用于银行业客户，对于金融业其他领域、服务业、消费者保护部门、电商、医疗等等相关行业也都适用。

所以，对客户生命周期管理与分析感兴趣的朋友都可以参加。立即报名，一起跟着老师通过案例学习分析思路与实操训练，帮助你轻松解决工作难题，为业务成长与创新提供全新的动力。

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45121855/article/details/121496798

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