2022数学建模高教杯国家一等奖经验分享_2022年数学建模全国一等奖下载-程序员宅基地

技术标签： python # 数模讲解人工智能大数据

此篇投稿者即是粉丝，也是我2022年带得最早的一批徒弟之一。能拿到国一我也非常开心，于是让他写了以下经验分享，希望对大家有所帮助。

很荣幸能在大学最后的时光中拿到国一，自此之后也可以算正式退役了，在这里对本人的数学建模经历做一次总结与分享。

文章目录

自我介绍

本人来自一所普通双非，今年大三，以下为相关获奖成绩：

2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛，C题省二
2022年电工杯，B题三等奖（单人参赛）
2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛，C题国一

还有一些未获奖或者比较小的比赛就不列出了

为什么要参加数学建模

起因只是想在大学中多学一些知识，在接触到数学建模之后发现这项比赛需要的知识储备涉及了许多本科期间无法学到的知识，于是便开启了本人的数模之旅。

参赛经历

开始并没有有意识地寻找队友，在加进学校的培训群之后受到了几份邀请，也没有想太多就加入了一组，就这样懵懵懂懂地开始了校赛选拔。在校赛过程中我发现我的队友不像所说的那样“有经验”，我就这样独自承担了所有建模与编程任务，最后成功提交了论文，也侥幸地通过了选拔。
暑假期间就开始自己在家学习建模了，把B站上热门的课程过了一遍，后来看司守奎老师的数学建模算法与应用，其实只是将大部分章节过了一遍，知道这个模型能用来求解哪些问题，简单了解了一些模型应该如何应用，期间和队友为了练手参加了华数杯，依然是我承担了全部的建模与编程任务，然而成绩并不理想，还是经验不充分，在模型的选择上犯了不少错误。之后便迎来了第一次国赛。

大二国赛

拿到题目之后在B与C之间纠结了一段时间，最后还是选择了C题，国赛的难度真的高太多了，解题过程推进的异常艰难，尤其在提交前一晚发现代码有问题，让我收获了人生罕有的崩溃感，即便如此最后也成功提交了论文，当时已经不觉得会有成绩了，只是这种坚持下来的感觉已经让我感觉收获巨大。最后成绩出来有了意料之外的省二，很满足了。
这次比赛依然是我独自承担了建模与编程，赛后我意识到不能再这样下去，于是拒绝了参加美赛（也有它太贵的缘故）

大二电工杯

在大二下学期我独自参加了电工杯，这次比赛很值得我记录下来，因为这是我首次独自完成了包括论文在内的一场比赛，最后获得了三等奖，虽然奖项不高，但是重新给了我面对国赛的勇气。

大三国赛

在重新决定参加国赛之后，我认真地寻找合适的队伍，最后找到经验丰富的两位队友。在暑假期间，我重新系统学习了机器学习，数据分析等相关内容，按照与队友的交流，我着重准备了优化类问题，编程方面用python实现了几个比较热门的智能优化算法模板。就这样我忐忑又激动地迎来了大三国赛。

比赛第一晚没有什么犹豫地选择了C题，三天过的很充实而且没有上次国赛那么累，在建模方面和队友讨论了很多，建模手的知识量真的很多，论文手的排版做的也很棒，是我一眼看上去就知道自己做不了的那种。我负责了部分模型和代码，以及部分可视化，最后成功提交论文，隔天睡了一整天。感觉这次能有更好一些的成绩，但也只是预估最好是国二的样子，出结果发现是国一，当时真的很兴奋，算是给自己的退役一个很好的收尾了。

个人经验

首先如果想冲奖的话，一个好的队伍是很有必要的，找队友并不建议一定按建模手，编程手，论文手分配，在我看来数学建模知识之间关联性是很大的，每个人只负责自己的部分最后的结果只能是对对方的工作无法理解。建议至少两个人对模型与编程都有了解，这样才能互相合作交流。

然后是数学建模知识准备方面，我建议初学者首先要做的是去了解各种常用模型能解决什么样的问题，然后学习模型如何应用，初始阶段不需要学习模型的原理推导，具体原理在比赛时也足够时间学习描述了。我本人还学习了机器学习，数据分析相关的内容，即便在以后的发展看来，学习这些内容也是很有意义的，达成了我想在大学期间多学一些知识的目的。因此很建议大家也去学一学机器学习。本人学习的资料有机器学习方面的吴恩达机器学习，统计学习方法，以及其他网路上的帖子，这部分我本人学习的比较杂，没有成一个很好的体系大家仅供参考就好，数据分析方面主要需要熟练掌握python的numpy和pandas库的使用方法，多做一些实例练习。

关于比赛期间的经验，我参加的比赛都会熬夜，但不建议第一天就开始通宵，前期要保存一些精力，合理分配时间。还是要抽出时间吃饭，其他时间的话如果不是很有信心建议不要干别的事情，我们为了国赛还集体翘了六级考试，如果当时一起去考了的话，按时间来说就无法完成论文了。

结语

以上就是我给大家带来的分享.个人能力有限,如果有说的不好地方欢迎大家批评指正。希望大家都能取得满意的成绩。

一次参赛，终生受益！！！

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