技术标签： 算法 python学习 leetcode LeetCode
给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。算法应该具有线性时间复杂度。 不使用额外空间来实现。
使用集合存储数字。遍历数组中的每个数字，如果集合中没有该数字，则将该数字加入集合，如果集合中已经有该数字，则将该数字从集合中删除，最后剩下的数字就是只出现一次的数字。
class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
for(int i =0;i<nums.length;i++){
if(!set.add(nums[i])){
set.remove(nums[i]);
}
}
//返回第一个元素
return `set.iterator().next();`
}
}
class Solution(object):
def singleNumber(self, nums):
one =[]
for i in nums:
if i not in one:
one.append(i)
else:
one.remove(i)
return one[0]
使用哈希表存储每个数字和该数字出现的次数。遍历数组即可得到每个数字出现的次数，并更新哈希表，最后遍历哈希表，得到只出现一次的数字
class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for(Integer i:nums){
Integer count = map.get(i);
count = count == null?1:++count;
map.put(i,count);
}
for(Integer i:map.keySet()){
Integer count = map.get(i);
if(count == 1){
return i;
}
}
return -1;
}
}
class Solution(object):
def singleNumber(self, nums):
harshtable = dict()
for i in nums:
if i in harshtable:
harshtable[i] += 1
else:
harshtable[i] = 1
for i in harshtable.keys():
if harshtable[i] ==1:
return i
做到线性时间复杂度和常数空间复杂度，使用位运算。
1.任何数和0做异或，结果仍然是原来的数
2.任何数和自身做异或运算，结果仍然是0
3.异或运算满足交换律和结合律。
相同的两个值做异或操作，所得为0，由于每个元素重复两次，在遍历后相互抵消，而唯一的元素只出现一次，故可以得到保留。
class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
int ans = nums[0];
if (nums.length > 1) {
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
ans = ans ^ nums[i];
}
}
return ans;
}
}
class Solution(object):
def singleNumber(self, nums):
return reduce(lambda x, y: x ^ y, nums)
1.考虑时间复杂度和空间复杂度
2.考虑偶数个元素一样
3.为大家的智慧点个赞
在出院结算时，商业医疗保险与医保同步完成结算，无需提供繁琐的纸质申请材料，保险公司直接赔付保险金，简化了理赔流程，赢得了黄奶奶及其家属的高度赞誉。该保险公司的理赔直付模式实现了医疗信息的线上流转和快速理赔支付，大大减轻了消费者的负担。将继续关注消费者权益保护问题，采取多项措施加强消费者权益保障工作，为金融消费者提供更加安全、便捷、高效的金融服务，与社会各方共同构建和谐稳定的金融环境。聚焦于金融消费者权益保护，通过梳理典型案例，旨在提升广大消费者的金融素养，增强风险防范能力，确保他们的合法权益得到切实维护。
同时销售量后1000的sku品类占比中（不畅销产品）如上，精品类产品占比第一，达到66.7%，其次是香化类产品，占比11.90%，远远小于精品类产品，酒水类产品占比7.3%，有税商品免税其他商品和电子类产品分别占比6.40%、6.40%、1.3%，将数据按照毛利进行排序，毛利前1000和后1000的sku品类占比如下，。
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第一个总是Kafka Connect进程的配置，包含常见的配置，比如Kafka要连接的代理和数据的序列化格式。这些示例配置文件，包含在Kafka中，使用您之前启动的默认本地集群配置并创建两个连接器:第一个是源连接器，它从输入文件中读取行并将每个行生成到Kafka主题，第二个是接收器连接器，它从Kafka主题中读取消息并将每个消息作为输出文件中的一行生成。下面我们介绍如何使用简单的连接器来运行Kafka Connect，将数据从文件导入到Kafka主题，并将数据从Kafka主题导出到文件。
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Ansible-Tower安装破解。
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