论文阅读_deep joint demosaicking and denoising-程序员宅基地

技术标签: OpenAgent  热点:AGI   OpenLLM  

亚像素超分辨模型与论文
https://github.com/wangxuewen99/Super-Resolution
https://antkillerfarm.github.io/

图像超分辨
(SISR/VSR单图像超分辨率,后者叫做视频超分辨率)

ESPCN
论文:《Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network》
代码:https://github.com/wangxuewen99/Super-Resolution/tree/master/ESPCN

FSRCNN
论文:《Accelerating the Super-Resolution Convolutional Neural Network》
代码:https://github.com/66wangxuewen99/Super-Resolution/tree/master/FSRCNN

VESPCN
论文:《Real-Time Video Super-Resolution with Spatio-Temporal Networks and Motion Compensation》

SRGAN
ESRGAN

DemosaicNet
论文:《Deep Joint Demosaicking and Denoising》
代码:https://github.com/mgharbi/demosaicnet

MemNet
论文:《MemNet: A Persistent Memory Network for Image Restoration》
代码:https://github.com/tyshiwo/MemNet

RDN
论文:《Residual Dense Network for Image Super-Resolution》

ShuffleSeg
论文:《ShuffleSeg: Real-time Semantic Segmentation Network》
代码:https://github.com/MSiam/TFSegmentation

FIP
论文:《Fast Image Processing with Fully-Convolutional Networks》
代码:https://github.com/CQFIO/FastImageProcessing
Demo网站:http://cqf.io/ImageProcessing/

WDSR
SOD——MTGAN
SRCNN
Perceptual
loss
SRResNet
LapSRN
SSN(Superpixel Sampling Networks)

行为识别SSN
http://yjxiong.me/others/ssn/
视频行为识别检测综述 IDT TSN CNN-LSTM C3D CDC R-C3D

自适应注意力在image caption上应用
论文 | Knowing When to Look: Adaptive Attention via A Visual Sentinel for Image Captioning
源码 | github.com/jiasenlu/AdaptiveAttention

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