技术标签: # 数据结构
今天要来讲一下java里的队列,队列,顾名思义,排队的列,既然按排队形来做的话,生活中的银行排队啊,上车排队啊,都是先到先办理或者先上车,队列存取数据列也一样,这就是先进先出,使用队列的规则是:使用队素时,数据元素只能从表的一端进入队列,另一端出队列。
称进入队列的一端为“队尾”,出队列的一端为“队头”。数据元素全部从队尾陆续进队列,由对头陆续出队列。
特点:先进先出
效率:插入数据项和移除数据项的时间复杂度都是O(1),因为插入是一个一个而且只能在一端插入,取出也只能一个一个从一头取,这样不用循环一次取一次存就可以得到复杂度就是O(1)。
基于数组实现的一个有界的阻塞队列,在创建ArrayBlockingQueue对象时必须指定容器大小。并且可以指定公平性和非公平性,默认情况下为非公平的,即不保证等待时间最长的队列最优先能够访问队列。
为什么是有界的?
看下图不指定容量会报错,那么指定了容量就是有界的。
为什么可以支持公平锁和非公平锁?
我随便拿个示例调用一个队列里的一个方法点进去
用的是ReentrantLock,ReentrantLock本身的功能是有支持公平锁和非公平锁的
下面代码示例下ArrayBlockingQueue怎么使用?
因为ArrayBlockingQueue存储和移除数据有三种情况,异常,阻塞,非阻塞
先演示存储满了再进行存储异常的情况
public class BlockingQueueDemo {
private int queueSize = 10;
private ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(queueSize);
//生产者
class Producer extends Thread {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < queueSize + 1; i++) {
queue.add(i);
System.out.println("向队列中添加元素,队列剩余空间:" + (queueSize - queue.size()));
}
}
}
public static void main(String[] args) {
BlockingQueueDemo blockingQueueDemo = new BlockingQueueDemo();
Producer producer = blockingQueueDemo.new Producer();
producer.start();
}
}
我指定了存储10个数字,然后我要存储11个,那么就会报错,可以看出add()方法是存储满了就抛异常的方式
再来一个取元素,元素没有了,抛异常的代码情况
public class BlockingQueueDemo {
private int queueSize = 10;
private ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(queueSize);
class costormer extends Thread {
@Override
public void run() {
queue.remove();
System.out.println("向队列中取出一个元素,队列剩余:" + queue.size() + "个元素");
}
}
public static void main(String[] args) {
BlockingQueueDemo blockingQueueDemo = new BlockingQueueDemo();
costormer costormer = blockingQueueDemo.new costormer();
costormer.start();
}
}
队列里一个数据都没有,获取元素抛出没有元素异常,由此可见remove()是获取数据抛异常的方式
以上是异常的情况。
public class BlockingQueueDemo {
private int queueSize = 10;
private ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(queueSize);
//生产者
class Producer extends Thread {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < queueSize + 1; i++) {
try {
queue.put(i);
System.out.println("向队列中添加元素,队列剩余空间:" + (queueSize - queue.size()));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
BlockingQueueDemo blockingQueueDemo = new BlockingQueueDemo();
Producer producer = blockingQueueDemo.new Producer();
producer.start();
}
}
可以看到存储满了就会一直阻塞等待,直到队列元素被取出才会停止阻塞,由此可见存储数据的put()是有阻塞功能的。
取元素阻塞示例
public class BlockingQueueDemo {
private int queueSize = 10;
private ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(queueSize);
class costormer extends Thread {
@Override
public void run() {
try {
queue.take();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("向队列中取出一个元素,队列剩余:" + queue.size() + "个元素");
}
}
public static void main(String[] args) {
BlockingQueueDemo blockingQueueDemo = new BlockingQueueDemo();
costormer costormer = blockingQueueDemo.new costormer();
costormer.start();
}
当前队列一个元素没有,取数据的时候就被阻塞一直等待了,程序一直没有退出操作,由此可见take()是取出阻塞操作的
public class BlockingQueueDemo {
private int queueSize = 10;
private ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(queueSize);
//生产者
class Producer extends Thread {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < queueSize + 1; i++) {
Boolean issuccess = queue.offer(i);
if (issuccess) {
System.out.println("向队列中添加元素,队列剩余空间:" + (queueSize - queue.size()));
} else {
System.out.println("队列已满!");
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
BlockingQueueDemo blockingQueueDemo = new BlockingQueueDemo();
Producer producer = blockingQueueDemo.new Producer();
producer.start();
}
}
区别相信大家也看出来了,满了的情况不会抛出异常,也不会阻塞,这种就是成功存储就返回true,队列满了不能存储就返回false了。
取数据非阻塞示例
public class BlockingQueueDemo {
private int queueSize = 10;
private ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(queueSize);
class costormer extends Thread {
@Override
public void run() {
Object obj = queue.poll();
if (obj == null) {
System.out.println("队列无数据!");
} else {
System.out.println("向队列中取出一个元素,队列剩余:" + queue.size() + "个元素");
}
}
}
public static void main(String[] args) {
BlockingQueueDemo blockingQueueDemo = new BlockingQueueDemo();
costormer costormer = blockingQueueDemo.new costormer();
costormer.start();
}
}
由此可见poll()方法是队列没有数据获取时不阻塞,不抛异常返回null的一种方式。
总结一下:
ArrayBlockingQueue异常:
1.1 插入->队列满时再进行添加数据会抛出IllegalStateException异常。
代表方法:add()
1.2 移除->队列null时会抛出NoSuchElementException异常。
代表方法:remove(),element()
ArrayBlockingQueue阻塞:
1.1 插入->队列满再添加数据会堵塞
代表方法:put()
1.2 移除并获取->队列null时会堵塞
代表方法:take()
ArrayBlockingQueue非阻塞:
1.1 插入->队列满时再进行添加,就返回false
代表方法:offer()
1.2 移除并获取->队列为null,返回null
代表方法:poll(),peek()
基于链表实现的一个可选有界阻塞队列,在创建LinkedBlockingQueue对象时如果不指定容量大小,则默认大小为Integer.MAX_VALUE。
数据结构从源码中看是单链表结构
阻塞、不阻塞、异常都是和ArrayBlockingQueue是一致的,这里就不在演示了
PriorityBlockingQueue的实现使用了基于数组的平衡二叉堆(小的在上,大的在下方,即最小堆)优先级阻塞队列,可选有界队列,它会按照元素的优先级对元素进行排序,按照优先级顺序出队,每次出队的元素都是优先级最高的元素。
在阻塞和不阻塞和异常都是跟上述方法一样,唯一不同的是优先级排序的实现方式上。大家可以自行学习,这里就不再介绍了
DelayQueue比较特殊,它是一个BlockingQueue+PriorityQueue+Delayed的实现方式,可以这样说DelayQueue是使用了优先队列实现的BlockingQueue
一种延时阻塞队列,DelayQueue中的元素只有当其指定的延迟时间到了,才能够从队列中获取该元素。DelayQueue是一个无界队列,因此往队列插入数据的操作(生产者)永远不会被阻塞,而只有获取数据的操作(消费者)才会被阻塞。
虽然DelayQueue中也有put这样的堵塞方法,但是put里调用的是没有进行阻塞offer的方法。
SynchronousQueue的特点是只能容纳一个元素,同时SynchronousQueue使用了两种模式来管理元素,一种是使用先进先出的队列,一种是使用后进先出的栈,选用哪种模式可以通过构造函数来指定。(不常用)
非阻塞队列实现方式是使用循环CAS,非阻塞队列和阻塞队列的区别就只是方法不同,阻塞id会有take等一些存储或获取阻塞的方法,非阻塞则没有阻塞的方法。
数组结构队列,底层数组实现,且双向操作,既可以向头添加数据也可以向尾添加数据,既可以头部取数据也可以尾部取数据。使用方式都和阻塞队列都一样
优先级非阻塞队列,方法都是类似的不多说了。
是基于链表的非阻塞队列,底层是通过链表来实现的,非阻塞方法和ArrayDeque类似,只是它只能向队列尾部添加数据,所以没有Last和First方法。
其实大家自己代码测试的时候就可以发现,非阻塞的队列是没有阻塞的那些方法的
文章浏览阅读1k次。通过使用ajax方法跨域请求是浏览器所不允许的,浏览器出于安全考虑是禁止的。警告信息如下:不过jQuery对跨域问题也有解决方案,使用jsonp的方式解决,方法如下:$.ajax({ async:false, url: 'http://www.mysite.com/demo.do', // 跨域URL ty..._nginx不停的xhr
文章浏览阅读2k次。关于在 Oracle 中配置 extproc 以访问 ST_Geometry,也就是我们所说的 使用空间SQL 的方法,官方文档链接如下。http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/manage-data/gdbs-in-oracle/configure-oracle-extproc.htm其实简单总结一下,主要就分为以下几个步骤。..._extproc
文章浏览阅读1.5w次。linux下没有上面的两个函数,需要使用函数 mbstowcs和wcstombsmbstowcs将多字节编码转换为宽字节编码wcstombs将宽字节编码转换为多字节编码这两个函数,转换过程中受到系统编码类型的影响,需要通过设置来设定转换前和转换后的编码类型。通过函数setlocale进行系统编码的设置。linux下输入命名locale -a查看系统支持的编码_linux c++ gbk->utf8
文章浏览阅读750次。今天准备从生产库向测试库进行数据导入,结果在imp导入的时候遇到“ IMP-00009:导出文件异常结束” 错误,google一下,发现可能有如下原因导致imp的数据太大,没有写buffer和commit两个数据库字符集不同从低版本exp的dmp文件,向高版本imp导出的dmp文件出错传输dmp文件时,文件损坏解决办法:imp时指定..._imp-00009导出文件异常结束
文章浏览阅读143次。当下是一个大数据的时代,各个行业都离不开数据的支持。因此,网络爬虫就应运而生。网络爬虫当下最为火热的是Python,Python开发爬虫相对简单,而且功能库相当完善,力压众多开发语言。本次教程我们爬取前程无忧的招聘信息来分析Python程序员需要掌握那些编程技术。首先在谷歌浏览器打开前程无忧的首页,按F12打开浏览器的开发者工具。浏览器开发者工具是用于捕捉网站的请求信息,通过分析请求信息可以了解请..._初级python程序员能力要求
文章浏览阅读7.6k次,点赞2次,收藏6次。@Service标注的bean,类名:ABDemoService查看源码后发现,原来是经过一个特殊处理:当类的名字是以两个或以上的大写字母开头的话,bean的名字会与类名保持一致public class AnnotationBeanNameGenerator implements BeanNameGenerator { private static final String C..._@service beanname
文章浏览阅读6.9w次,点赞73次,收藏463次。1.前序创建#include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>#include<malloc.h>#include<iostream>#include<stack>#include<queue>using namespace std;typed_二叉树的建立
文章浏览阅读7.1k次。在Asp.net上使用Excel导出功能,如果文件名出现中文,便会以乱码视之。 解决方法: fileName = HttpUtility.UrlEncode(fileName, System.Text.Encoding.UTF8);_asp.net utf8 导出中文字符乱码
文章浏览阅读2.1k次,点赞4次,收藏23次。第一次实验 词法分析实验报告设计思想词法分析的主要任务是根据文法的词汇表以及对应约定的编码进行一定的识别,找出文件中所有的合法的单词,并给出一定的信息作为最后的结果,用于后续语法分析程序的使用;本实验针对 PL/0 语言 的文法、词汇表编写一个词法分析程序,对于每个单词根据词汇表输出: (单词种类, 单词的值) 二元对。词汇表:种别编码单词符号助记符0beginb..._对pl/0作以下修改扩充。增加单词
文章浏览阅读773次。我在使用adb.exe时遇到了麻烦.我想使用与bash相同的adb.exe shell提示符,所以我决定更改默认的bash二进制文件(当然二进制文件是交叉编译的,一切都很完美)更改bash二进制文件遵循以下顺序> adb remount> adb push bash / system / bin /> adb shell> cd / system / bin> chm..._adb shell mv 权限
文章浏览阅读6.8k次,点赞12次,收藏125次。1. 单目相机标定引言相机标定已经研究多年,标定的算法可以分为基于摄影测量的标定和自标定。其中,应用最为广泛的还是张正友标定法。这是一种简单灵活、高鲁棒性、低成本的相机标定算法。仅需要一台相机和一块平面标定板构建相机标定系统,在标定过程中,相机拍摄多个角度下(至少两个角度,推荐10~20个角度)的标定板图像(相机和标定板都可以移动),即可对相机的内外参数进行标定。下面介绍张氏标定法(以下也这么称呼)的原理。原理相机模型和单应矩阵相机标定,就是对相机的内外参数进行计算的过程,从而得到物体到图像的投影_相机-投影仪标定
文章浏览阅读2.2k次。文章目录Wayland 架构Wayland 渲染Wayland的 硬件支持简 述: 翻译一篇关于和 wayland 有关的技术文章, 其英文标题为Wayland Architecture .Wayland 架构若是想要更好的理解 Wayland 架构及其与 X (X11 or X Window System) 结构;一种很好的方法是将事件从输入设备就开始跟踪, 查看期间所有的屏幕上出现的变化。这就是我们现在对 X 的理解。 内核是从一个输入设备中获取一个事件,并通过 evdev 输入_wayland