mysql> CREATE TABLE `worker` (
-> `部门号` int(11) NOT NULL,
-> `职工号` int(11) NOT NULL,
-> `工作时间` date NOT NULL,
-> `工资` float(8,2) NOT NULL,
-> `政治面貌` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',
-> `姓名` varchar(20) NOT NULL,
-> `出生日期` date NOT NULL,
-> PRIMARY KEY (`职工号`)
-> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
mysql> desc worker;
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`)
VALUES (101, 1001, '2015-5-4', 3500.00, '群众', '张三', '1990-7-1');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`)
VALUES (101, 1002, '2017-2-6', 3200.00, '团员', '李四', '1997-2-8');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`)
VALUES (102, 1003, '2011-1-4', 8500.00, '党员', '王亮', '1983-6-8');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`)
VALUES (102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六', '1994-9-5');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`)
VALUES (102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-12-30');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`)
VALUES (102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-9-2');
mysql> select * from worker ;
1、显示所有职工的基本信息。
2、查询所有职工所属部门的部门号,不显示重复的部门号。
3、求出所有职工的人数。
4、列出最高工和最低工资。
5、列出职工的平均工资和总工资。
6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表,名为工作日期表。
7、显示所有女职工的年龄。
8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。
9、列出1960年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。
10、列出工资在1000-2000之间的所有职工姓名。
11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。
12、列出所有部门号为2和3的职工号、姓名、党员否。
13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。
14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。
15、求出各部门党员的人数。
16、统计各部门的工资和平均工资
17、列出总人数大于4的部门号和总人数。
这个比较简单直接用
mysql> select * from worker ;
用法 SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;
SELECT DISTINC 是用于从数据库表中检索唯一值的 SQL 语句。它用于去重,确保结果集中的值是唯一的,不会出现重复。
mysql> SELECT DISTINCT 部门号 FROM worker;
SELECT COUNT(*) 这部分指示数据库要计算表中行的数量。
COUNT(*) 是一个聚合函数,用于计算满足条件的行数。*
表示所有的行。
AS 这是为查询结果中的计算列指定一个别名。在这里,别名是“职工人数”。
mysql> SELECT COUNT(*) AS 职工人数 FROM worker;
MAX(工资) AS 最高工资`: 使用 `MAX` 聚合函数计算 `worker` 表中的最高工资,并使用 `AS 最高工资` 为结果列指定别名。
MIN(工资) AS 最低工资`: 使用 `MIN` 聚合函数计算 `worker` 表中的最低工资,并使用 `AS 最低工资` 为结果列指定别名。
执行这个查询后,你将获得一个包含两列的结果集,其中一列是最高工资,另一列是最低工资。
mysql> SELECT MAX(工资) AS 最高工资, MIN(工资) AS 最低工资 FROM worker;
AVG(工资) AS 平均工资`: 使用 `AVG` 聚合函数计算 `worker` 表中工资的平均值,并使用 `AS 平均工资` 为结果列指定别名。
SUM(工资) AS 总工资`: 使用 `SUM` 聚合函数计算 `worker` 表中工资的总和,并使用 `AS 总工资` 为结果列指定别名。
执行这个查询后,你将获得一个包含两列的结果集,其中一列是平均工资,另一列是总工资.
mysql> SELECT AVG(工资) AS 平均工资, SUM(工资) AS 总工资 FROM worker;
CREATE TABLE 工作日期表`: 这一部分指示数据库创建一个新的表,表名为 '工作日期表'。
AS`: 这表示要从现有的表中选择数据并将其插入到新创建的表中。
SELECT 职工号, 姓名, 工作时间 FROM worker`: 这一部分是一个 `SELECT` 查询,用于从现有的 'worker' 表中选择职工号、姓名和工作时间这三列。
CREATE TABLE 工作日期表 AS
SELECT 职工号, 姓名, 工作时间 FROM worker;
YEAR(CURDATE()) - YEAR(出生日期) - (RIGHT(CURDATE(), 5) < RIGHT(出生日期, 5))
表达式用于计算年龄。
SELECT 姓名, 出生日期,
YEAR(CURDATE()) - YEAR(出生日期) - (RIGHT(CURDATE(), 5) < RIGHT(出生日期, 5)) AS 年龄
FROM worker;
LIKE '刘%'
表达式表示要匹配姓刘的所有人。% 是通配符,表示匹配任意字符序列。
SELECT 职工号, 姓名, 出生日期
FROM worker
WHERE 姓名 LIKE '刘%';
因为没有刘姓所以查询不到
mysql> SELECT 姓名, 工作时间
-> FROM worker
-> WHERE YEAR(出生日期) < 1960;
没有1960以前出生的所以查询不到
- `WHERE 工资 BETWEEN 1000 AND 2000`: 是一个条件,限制了查询结果。这表示只有那些 `工资` 列的值在1000到2000之间的行将被返回。
mysql> SELECT 姓名
-> FROM worker
-> WHERE 工资 BETWEEN 1000 AND 2000;
没有1000——2000的人所以查询不到
- `WHERE 姓名 LIKE'陈%' OR 姓名 LIKE '李%';。: 是一个条件,限制了查询结果。这表示只有陈姓和李姓的职工姓名。
mysql> SELECT 姓名
-> FROM worker
-> WHERE 姓名 LIKE '陈%' OR 姓名 LIKE '李%';
SELECT 职工号, 姓名, CASE WHEN 政治面貌 = '党员' THEN '是' ELSE '否' END AS 党员否`: 在查询结果中选择了 `职工号`、`姓名` 以及一个新创建的列 `党员否`。`CASE WHEN` 语句用于根据条件(这里是 `政治面貌` 是否为 '党员')来确定新列的值。
- 如果 `政治面貌` 是 '党员',那么 `党员否` 列的值为 '是'。
- 否则,`党员否` 列的值为 '否'。
FROM worker`: 指定查询的表是 `worker` 表,也就是从这个表中检索数据。
WHERE 部门号 IN (102, 103)`: 是一个条件,限制了查询结果。只有那些 `部门号` 在 (102, 103) 中的行将被返回。
SELECT 职工号, 姓名, CASE WHEN 政治面貌 = '党员' THEN '是' ELSE '否' END AS 党员否
FROM worker
WHERE 部门号 IN (102, 103);
ORDER BY 出生日期`: 是一个排序子句,它指定按照 `出生日期` 列的值进行升序排序。升序排序表示结果将以日期从早到晚的顺序排列。
mysql> SELECT * FROM worker ORDER BY 出生日期;
ORDER BY 工资 DESC`: 是一个排序子句,它指定按照 `工资` 列的值进行降序排序。降序排序表示结果将以工资从高到低的顺序排列。
LIMIT 3`: 限制结果集的行数,仅返回前三行数据。
SELECT 职工号, 姓名
FROM worker
ORDER BY 工资 DESC
LIMIT 3;
WHERE 政治面貌 = '党员'`: 是一个条件,限制了查询结果,只选择政治面貌为 '党员' 的职工。
GROUP BY 部门号`: 是一个分组子句,它将结果集按照 `部门号` 进行分组,以计算每个部门的党员人数。
SELECT 部门号, COUNT(*) AS 党员人数
FROM worker
WHERE 政治面貌 = '党员'
GROUP BY 部门号;
SELECT 部门号, SUM(工资) AS 总工资, AVG(工资) AS 平均工资`: 表示查询结果中包含 `部门号`、每个部门的总工资和平均工资。`SUM(工资)` 用于计算每个部门的总工资,`AVG(工资)` 用于计算每个部门的平均工资。
FROM worker`: 指定查询的表是 `worker` 表,也就是从这个表中检索数据。
GROUP BY 部门号`: 是一个分组子句,它将结果集按照 `部门号` 进行分组,以便计算每个部门的总工资和平均工资。
SELECT 部门号, SUM(工资) AS 总工资, AVG(工资) AS 平均工资
FROM worker
GROUP BY 部门号;
SELECT 部门号, COUNT(*) AS 总人数`: 表示查询结果中包含 `部门号` 和每个部门的总人数。COUNT(*)` 用于计算每个部门的人数。
FROM worker`: 指定查询的表是 `worker` 表,也就是从这个表中检索数据。
GROUP BY 部门号`: 是一个分组子句,它将结果集按照 `部门号` 进行分组,以计算每个部门的总人数。
HAVING 总人数 > 4`: 是一个筛选条件,它用于过滤出总人数大于4的部门。`HAVING` 子句通常用于筛选聚合函数的结果。
SELECT 部门号, COUNT(*) AS 总人数
FROM worker
GROUP BY 部门号
HAVING 总人数 > 4;
没有所以查询不到
实例全部查询完毕
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