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设计工程是现代工程领域中非常重要的一部分。它涉及到许多不同类型的设计,包括速度减速器设计、张力/压缩弹簧设计、压力容器设计、三杆桁架设计问题、齿轮传动设计、悬臂梁、最小化I型梁垂直挠度、管式柱设计、活塞杆、波纹隔板设计、汽车侧面碰撞设计、焊接梁设计和钢筋混凝土梁设计等。
速度减速器设计是一项涉及到机械传动的设计。它的目的是减缓旋转运动并将其转换为更慢但更有力的运动。这种设计需要考虑到许多因素,包括传动比、齿轮几何形状、齿轮材料和润滑等。
张力/压缩弹簧设计是一种设计,它涉及到弹簧的设计和制造。这种设计需要考虑到弹簧的材料、尺寸、形状和强度等因素。它还需要考虑到弹簧的应变和变形等因素。
压力容器设计是一种设计,它涉及到容器的设计和制造。这种设计需要考虑到容器的材料、尺寸、形状和强度等因素。它还需要考虑到容器的压力和温度等因素。
三杆桁架设计问题是一种设计,它涉及到桥梁和建筑物的结构设计。这种设计需要考虑到桁架的材料、尺寸、形状和强度等因素。它还需要考虑到桁架的荷载和应力等因素。
齿轮传动设计是一种设计,它涉及到机械传动的设计。这种设计需要考虑到传动比、齿轮几何形状、齿轮材料和润滑等因素。
悬臂梁是一种设计,它涉及到梁的设计和制造。这种设计需要考虑到梁的材料、尺寸、形状和强度等因素。它还需要考虑到梁的荷载和应力等因素。
最小化I型梁垂直挠度是一种设计,它涉及到梁的设计和制造。这种设计需要考虑到梁的材料、尺寸、形状和强度等因素。它还需要考虑到梁的荷载和应力等因素。
管式柱设计是一种设计,它涉及到柱的设计和制造。这种设计需要考虑到柱的材料、尺寸、形状和强度等因素。它还需要考虑到柱的荷载和应力等因素。
活塞杆是一种设计,它涉及到活塞杆的设计和制造。这种设计需要考虑到活塞杆的材料、尺寸、形状和强度等因素。它还需要考虑到活塞杆的应变和变形等因素。
波纹隔板设计是一种设计,它涉及到隔板的设计和制造。这种设计需要考虑到隔板的材料、尺寸、形状和强度等因素。它还需要考虑到隔板的荷载和应力等因素。
汽车侧面碰撞设计是一种设计,它涉及到汽车的设计和制造。这种设计需要考虑到汽车的材料、尺寸、形状和强度等因素。它还需要考虑到汽车的碰撞力和应力等因素。
焊接梁设计是一种设计,它涉及到梁的设计和制造。这种设计需要考虑到梁的材料、尺寸、形状和强度等因素。它还需要考虑到梁的焊接和应力等因素。
钢筋混凝土梁设计是一种设计,它涉及到梁的设计和制造。这种设计需要考虑到梁的材料、尺寸、形状和强度等因素。它还需要考虑到梁的荷载和应力等因素。
基于鲸鱼优化算法WOA,哈里斯鹰算法HHO,灰狼算法WOA,算术优化算法AOA实现13类工程优化工程问题求解
在当今的工程领域中,优化问题的求解一直是一个重要的研究方向。随着计算机科学和人工智能的发展,越来越多的优化算法被提出并应用于工程实践中。其中,鲸鱼优化算法(WOA)、哈里斯鹰算法(HHO)、灰狼算法(WOA)、算术优化算法(AOA)等算法因其高效性和可靠性而备受关注。
鲸鱼优化算法(WOA)是一种基于鲸鱼群体行为的启发式优化算法,其模拟了鲸鱼群体的捕食行为和社会行为,通过模拟这些行为来寻找最优解。该算法在解决多种优化问题时表现出色,尤其在连续优化问题中具有较高的收敛速度和收敛精度。
哈里斯鹰算法(HHO)则是一种基于哈里斯鹰捕食行为的优化算法,其模拟了哈里斯鹰在捕食过程中的行为,通过模拟这些行为来寻找最优解。该算法在解决复杂优化问题时表现出色,尤其在离散优化问题中具有较高的收敛速度和全局搜索能力。
灰狼算法(WOA)是一种基于灰狼群体行为的优化算法,其模拟了灰狼群体的社会结构和捕食行为,通过模拟这些行为来寻找最优解。该算法在解决多种优化问题时具有较高的收敛速度和全局搜索能力,尤其在高维优化问题中表现出色。
算术优化算法(AOA)是一种基于数学运算的优化算法,其通过数学运算来寻找最优解。该算法在解决复杂优化问题时具有较高的收敛速度和收敛精度,尤其在具有数学结构的优化问题中表现出色。
基于以上优化算法,我们实现了13类工程优化问题的求解。这些工程优化问题涉及到工程设计、资源分配、路径规划等多个领域,具有一定的复杂性和实际意义。通过对这些问题的求解,我们验证了以上优化算法在工程实践中的有效性和可靠性,为工程优化问题的求解提供了新的思路和方法。
总的来说,基于鲸鱼优化算法(WOA)、哈里斯鹰算法(HHO)、灰狼算法(WOA)、算术优化算法(AOA)实现13类工程优化问题的求解是一项具有挑战性和意义的工作。通过这项工作,我们不仅验证了这些优化算法在工程实践中的有效性,还为工程优化问题的求解提供了新的思路和方法。相信随着优化算法的不断发展和完善,工程优化问题的求解将变得更加高效和可靠。
% # 1 - Speed reducer design
% # 2 - Tension/compression spring design
% # 3 - Pressure vessel design
% # 4 - Three-bar truss design problem
% # 5 - Design of gear train
% # 6 - Cantilever beam
% # 7 - Minimize I-beam vertical deflection
% # 8 - Tubular column design
% # 9 - Piston lever
% #10 - Corrugated bulkhead design
% #11 - Car side impact design
% #12 - Design of welded beam design
% #13 - A reinforced concrete beam design
clear all
clc
close all
% ["ii" ii]
% 工程应用问题编号
Prob=3;
M_Iter=100;
N=30;
e2s=1e-8;
[Best_FF,Best_P,Conv_curve]=Eng_AOA(Prob, M_Iter, N, e2s);
[Score,Position,gwo_C]=Eng_GWO(Prob, M_Iter, N, e2s);
[Rabbit_Energy,Rabbit_Location,Convergence_curve_HHO]=Eng_HHO(Prob, M_Iter, N, e2s);
[Leader_score,Leader_pos,Convergence_curve_WOA]=Eng_WOA(Prob, M_Iter, N, e2s);
[Best_FF, Score, Rabbit_Energy, Leader_score]
x = 1:3:M_Iter;
semilogy(x,Conv_curve(x),'Color','r','LineWidth',1)
hold on
semilogy(x,gwo_C(x),'marker', '+','Color','g','LineWidth',1)
hold on
semilogy(x,Convergence_curve_HHO(x),'-.','marker', 'o','Color','y','LineWidth',1)
hold on
semilogy(x,Convergence_curve_WOA(x),':','marker', 's','Color','k','LineWidth',1)
% title(lower('CEC04'))
xlabel('迭代次数', 'FontSize',10);
ylabel('适应度值','FontSize',10);
axis tight
legend('AOA','GWO','HHO','WOA','location','northeast')
[1] 李云秋熊瑞平温记明苏俊谭平.改进哈里斯鹰优化算法求解作业车间调度问题[J].组合机床与自动化加工技术, 2022(11):164-168.
[2] 汤安迪韩统徐登武谢磊.混沌精英哈里斯鹰优化算法[J].计算机应用, 2021, 41(8):2265-2272.
[3] 刘洪波,曲晟岐,陈奇.一种基于改进哈里斯鹰优化算法的主动配电网规划方法[J].吉林电力, 2021, 49(5):6.
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