网络结构搜索 (NAS: Network Architecture Search)-程序员宅基地

技术标签： 网络结构搜索  深度学习  模型压缩  

NAS Definition

  1. 基于搜索策略，并结合约束条件 (如accuracy、latency)，在搜索空间内 (set of candidate operations or blocks)探索最优网络结构、或组件结构 (如detector的backbone、FPN)；
  2. 高效的NAS算法，通常是Trade-off between data-driven and experience-driven，data-driven实现高效率、自动化搜索，experience-driven减小搜索空间、降低过拟合；
  3. Proxy task: 评估搜索结果 (searched architecture)；

 

NAS-FCOS: Fast Neural Architecture Search for Object Detection

 

  • Motivation:
    • 为one-stage anchor-free detector (well known FCOS)搜索FPN与detection head:
      • 如何从backbone选取特征，并如何构造FPN、输出multi-level features；
      • 当FPN features共享同一个head时，如何确定head的结构；
  • Search Space：
    • 将FCOS视作encoder-decoder架构，backbone表示encoder，FPN与head表示decoder；
    • FPN由一系列basic block (bbt)构成，对backbone提取特征C={C2, C3, C4, C5}、以及bbt输出特征执行merge操作：
      • basic block (bbt)基本结构：

      • candidate ops（搜索空间）：

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