GPU

什么是GPU？GPU和显卡的关系？GPU国产化布局？

标签：芯片游戏大数据

要说有什么芯片产品最引数码达人关注，那必然是GPU。GPU是个热闹异常的市场。围绕GPU/显卡玩梗也成为数码爱好者茶余饭后的一项乐趣：“超低功耗，极致色彩，曲面细分””矿卡论斤卖““一卡一栋楼，两卡毁地球，三卡...

深入GPU硬件架构及运行机制

目录一、导言 1.1 为何要了解GPU？ 1.2 内容要点 1.3 带着问题阅读二、GPU概述 2.1 GPU是什么？ 2.2 GPU历史 2.2.1 NV GPU发展史 2.2.2 N...

GPU Programming in MATLAB

标签： matlab GPU

用MATLAB实现GPU编程

GPU加速原理浅析及代码实现

标签： cuda c++

CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU(Graphics Processing Unit)能够对复杂的计算问题做性能速度优化。二、GPU架构特点首先我们先来了解一下串行计算和...

【GPU】

标签：显存 GPU 利用率 GPU 加速

文章目录前言1 显存占用1.1 参数的显存占用1.2 梯度与动量的显存占用1.3 输入输出的显存占用1.4 总结1.5 优化2 GPU 利用率3 显存释放A 附录 Use GPU to speed up trainingA.1 导入tensorflow模块A.2 建立和执行计算...

GPU是什么?GPU有多重要?

标签： IC

前段时间，MD和英伟达相继接到通知要对我国断供高端GPU芯片，那么面对此次断供，国产“国产GPU”如何应对？下面IC修真院就带大家来一起了解一下GPU。

GPU Instancer v1.7.5

标签： Unity插件

GPU Instancer 是一款开箱即用的工具，可显示屏幕上对象的精确数量，性能表现强劲。只需鼠标点击几下，你就可以实例化你的预设、Unity 地形细节和树木。 GPU Instancer 可提供方便操作的工具，让你省去费力学习计算...

一文搞懂GPU的概念、工作原理，以及与CPU的区别

本文就简单分享下GPU的相关内容，欢迎阅读。GPU是什么？GPU的英文全称Graphics Processing Unit，图形处理单元。说直白一点：GPU是一款专门的图形处理芯片，做图形渲染、数值分析、金融分析、密...

Tensorflow-gpu保姆级安装教程（Win11, Anaconda3，Python3.9）

标签： tensorflow python 深度学习

Tensorflow-gpu保姆级安装教程（Win11, Anaconda3，Python3.9）

标签： GPU

一、GPU简介 1.GPU是什么： GPU是图形处理器（Graphics Processing Unit），计算机显卡的处理器. 2.GPU产生背景：在GPU出世之前，处理2D、3D图像都依赖于CPU，这样会使”日理万机“的CPU更加劳累不堪，再加上一些...

一文了解GPU并行计算CUDA

标签：人工智能 cuda 显卡

CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在...

AMD GPU 内核驱动分析(一)总览

标签： GPU

和CPU相比，GPU中包含了大量的并行计算单元，适合处理像素，矩阵，坐标等大量同类型的数据，因此，很多LINUX上的应用程序为了能够利用GPU的加速功能，都试图和GPU直接打交道，因此，系统中可能有多个组件或者程序...

深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析

标签： GPU利用率提升 DataLoader的线程数 CPU占用率较高

在深度学习模型训练过程中，在服务器端或者本地pc端，输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数（PID数）和利用率（%CPU）。...

PyTorch 使用GPU训练

标签： pytorch 深度学习 python

Pytorch 使用GPU训练使用 GPU 训练只需要在原来的代码中修改几处就可以了。我们有两种方式实现代码在 GPU 上进行训练 ## 方法一 .cuda() 我们可以通过对网络模型，数据，损失函数这三种变量调用 .cuda() 来在GPU...

【31】GPU（下）：为什么深度学习需要使用GPU？

标签：深度学习 GPU 统一着色器架构

GPU发展历史：1.加速卡（顶点处理仍在CPU完成，图像渲染受制于CPU的性能）；2.带有顶点处理功能的显卡：NVidia推出GeForce 256 显卡；3.可编程管线（Programable Function Pipeline）的引入：2001年的Direct3D 8.0...

新手小白如何租用GPU云服务器跑深度学习

标签：深度学习人工智能

如何租用gpu跑深度学习

A100 GPU服务器安装GPU驱动教程

标签： python A100 GPU驱动

本文主要介绍了A100 GPU服务器安装GPU驱动教程，希望能对安装A100 GPU服务器的同学们有所帮助。文章目录 1. 背景描述 2. 查看操作系统版本 3. 下载GPU驱动文件 4. 安装系统库文件 5. 禁用系统自带的nouveau驱动 6...

GPU版本安装Pytorch教程最新方法

标签：开发语言 python 人工智能

GPU版本安装Pytorch最新，windows11

pytorch使用GPU

标签： pytorch 深度学习 python

pytorch使用单机单卡，单机多卡，多机多卡GPU的应用总结

【智算中心】国产GPU横向对比

标签：程序人生西部数谷 GPU算力

GPU，全称为图形处理器，是一种专门设计用于处理计算机图形和图像的处理器。它可以加速计算机图形渲染和处理操作，提高计算机图形和图像的性能和质量。GPU相对于CPU而言，具有更多的处理单元和更高的并行处理能力，...

tensorflow-gpu版本安装教程（过程详细）

在开始安装前，如果你的电脑装过tensorflow，请先把他们卸载干净，包括依赖的包（tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications、keras-preprocessing），不然后续安装了tensorflow-gpu可能会...

【教程】Python实时检测CPU和GPU的功耗

标签：人工智能功耗 CPU

亲测可用，附完整代码！

virtio-gpu

标签：虚拟化

环境说明：ubuntu20.04 host os（本文使用vmvare搭建ubuntu20.04 作为host os）安装依赖： #pip3 meson等依赖 apt install python3-pip #sudo update-alternatives --config python #需要用sudo权限安装meson，否则...