Flink第一章实时计算引擎
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手动编译基于cdh版本的flink
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一个Flink程序Application由多个任务组成(source、transformation和sink),一个任务由多个并行实例(线程)来执行,一个任务的并行度实例(线程数)数目被称为该任务的并行度。 并行度的设置方式: a、...
将flink-sql-connector-mysql-cdc/target/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2.0.jar拷贝到本地进行引用,同时将原来pom.xml的flink-connector-mysql-cdc依赖注释掉,最后就可以在本地运行项目了。如果不放心可以在...
flink redis connector(支持flink sql) 1. 背景 工作原因,需要基于flink sql做redis sink,但bahir 分支的flink connector支持只是基于datastream,而需要支持flink sql,还需要进一步完善 flink sql及flink ...
Flink教程。Flink 是一个同时具备流数据处理和批数据处理的分布式计算框架。flink代码主要是由 Java 实现,部分代码由 Scala实现。Flink既可以处理有界的批量数据集、也可以处理无界的实时数据集。就业界的使用情况...
flink 介绍,描述flink 场景使用及不足。flink 技术栈包含内容
在 Flink on yarn 的模式下,taskManager的日志会存储到所在的DataNode上,当 Flink 任务发生异常,产生异常日志时,需要我们第一时间感知任务已经出现异常,避免影响业务。因此我们需要将Flink任务的日志实时收集...
的启用、存储方式、存储位置,在应用代码中配置,其中存储方式、存储位置,也可以在flink-conf.yaml文件中通过state.backend、state.checkpoints.dir参数配置全局参数,但应用代码中配置优先级更高。(3) Flink ...
Flink 是一个流式计算引擎。既支持实时的 Streaming 模式对进来的数据进行逐一处理,也适合对批量的数据做 Batch 处理。 一句话,对实时/离线的数据处理做到了批流合一。 Flink 对于数据和数据流做了非常好的抽象,...
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Spark 还是 Flink? 前言 Apache Spark 是一个通用大规模数据分析引擎。它提出的内存计算概念让大家得以从 Hadoop 繁重的 MapReduce 程序中解脱出来。除了计算速度快、可扩展性强,Spark 还为批处理(Spark SQL...
Flink示例——Flink-CDC 版本信息 产品 版本 Flink 1.11.1 flink-cdc-connectors 1.1.0 Java 1.8.0_231 MySQL 5.7.16 注意:官方说目前支持MySQL-5.7和8,但笔者还简单测试过mariadb-10.0.38(对应...
Flink-pom打包插件 <build> <pluginManagement> <plugins> <!--编译Scala插件--> <plugin> <groupId>org.scala-tools</groupId> <artifactId>maven-scala-...
介绍flink在本地运行和on yarn运行时的日志配置。 很多现代框架都是用门面模式进行日志输出,例如使用Slf4j中的接口输出日志,具体实现类需要由log4j,log4j2,logback等日志框架进行实现。 Flink 中的日志记录就是...