数据重用：提高效率的关键技术在大数据处理中，数据的重用是一项非常关键的技术，它可以显著提高处理效率和降低资源消耗。本文将详细介绍数据重用的概念、深拷贝的作用以及在处理大数据时可能遇到的一些坑，并提供...
”数据重用“ 的搜索结果
Docker: 容器之间实现数据共享或者数据重用
根据数据重用特征构造理想访存序列，赵天磊，唐遇星，基于应用程序数据重用特征的访存性能预测模型是近来的一个研究热点。研究此类模型时有一个重要需求，即生成具有指定重用特征的理
数据重用技术在盲均衡算法中的应用。在军事通信中，小数据包运用比较多，但很多盲均衡算法不能够在小数据包的情况下收敛，所以采用数据重用的技术来克服。
本文将对现有的运动捕获数据重用技术进行详细的剖析和比较。我们这里所说的重用技术是指在只需要较少的人工交互的基础上对运动数据的重新使用。按照不同的原理和处理方法我们将这些运动数据重用技术分成了三大类:对...
1.背景介绍 数据重用是指在数据分析和知识发现过程中，将已有的数据进行...例如，金融机构可以通过数据重用来预测客户的信用风险，医疗机构可以通过数据重用来发现疾病的潜在因素，电商平台可以通过数据重用来优化...
1.背景介绍 在当今的数字时代，数据已经成为组织运营和竞争力的核心资源。随着数据的增长和复杂性，组织需要有效...在这篇文章中，我们将讨论数据重用的重要性，以及如何在现代组织中实现数据重用。我们将涵盖以下...
基于Java Portlet规范的汽车试验数据重用研究.pdf
数据可重用性是指在不同的应用程序中重复使用数据的能力。数据库优化可以通过多种方法实现，例如通过查询优化、索引优化、缓存优化等。 在本文中，我们将讨论如何通过数据库优化来提高数据库性能，以实现数据可重用...
数据可重用性是数据管理中的一个重要概念，它指的是在不同场景下，能够重复利用数据的能力。这篇文章将讨论数据可重用性的核心概念、算法原理、具体操作步骤、数学模型公式、代码实例以及未来发展趋势。 2.1 核心...
基于收益模型的Spark SQL数据重用机制.pdf
摘要随着程序设计语言和计算机系统结构的发展，如何对新的语言特性和系统结构进行优化成为现代编译设计的核心。由于“存储墙问题”，循环中数组访问的时间占程序总执行时间
数据可重用性与数据安全：如何实现平衡
标签： 网络
数据可重用性可以帮助组织更有效地利用数据资源，提高数据利用效率，降低数据收集和处理成本。而数据安全则是确保数据的完整性、机密性和可用性，防止数据泄露和损失。 然而，在实际应用中，数据可重用性和数据安全...
数据可重用性是现代数据科学和人工智能领域的一个重要话题。随着数据的增长和复杂性，数据可视化和交互设计在数据分析和可视化领域发挥着越来越重要的作用。数据可视化是将数据表示为图形、图表或图形的过程，以便更...
提出的仿射投影算法可根据输入数据矩阵条件数的变化情况,实时地决定下一步精入矩阵的维数,即数据重用因子和步长,并利用这两个动态量去折中收敛速度和稳态误差之间的矛盾。仿真结果表明,在较大程度节省了运算量的情况...
这种标注方法限制了数据集的长期可用性、彼此的兼容性、可扩展性和可重用性。在这项工作中，我们提出了一种新的数据标注方法，我们称之为Ontolabeling，它将数据结构与语义分离，创建了两个数据层。
1.背景介绍 ...在这篇文章中，我们将探讨数据可重用性与知识管理的关系，以及如何通过结合和创新来提高数据可重用性。 2.核心概念与联系 2.1 数据可重用性 数据可重用性是指数据能够在多个不同场...
我们为了提高程序的性能使用了 Object Reuse 数据重用，这个东西的介绍请参考 【Flink】Object Reuse 模式（Stream API） 性能优化 chain 数据重用 不深拷贝 ，然后因为数据重用，一直没有出现问题。因此也没考虑。 ...
OpenDataSamples OpenData euskadi数据重用示例
随着数据量的增加，数据可重用性变得越来越重要。在本文中，我们将探讨自然语言处理与智能机器人技术在数据可重用性方面的应用和挑战。 自然语言处理是计算机科学与人工智能领域的一个分支，研究如何让计算机理解、...
然而，数据可重用性仍然面临着许多挑战，如数据的不可描述性、数据的不可维护性、数据的不可扩展性等。为了解决这些问题，需要从多个角度进行探讨。 本文将从数据库技术的角度，探讨数据可重用性的核心概念、算法...
数据重用在企业导入人工智能技术中的价值及实现路径研究.pdf
面向CAD数据重用的产品B-rep模型建模方法.pdf
BCDR：具有本地内存的多核系统的数据重用框架
基于数据重用的CMA算法可以用来解决短突发信号的盲均衡问题，但是其收敛成因却鲜有研究。通过经典CMA算法的推导，引出基于数据重用的CMA盲均衡算法，对其收敛成因进行详细的描述和分析，给出相应的结论，通过计算机...
H.264 / AVC编码器中用于分数运动估计的水平数据重用方法
重用思想引入修正常模算法(MCMA)盲均衡器．与传统的MCMA算法相比，大大提高了算法的收敛速率，适用于突 发信号的盲均衡．在数值模拟中，与传统的MCMA算法在收敛速率、稳态误差等方面进行了对比分析．
pb生成可重用的数据窗口;pb生成可重用的数据窗口;pb生成可重用的数据窗口;pb生成可重用的数据窗口;pb生成可重用的数据窗口;pb生成可重用的数据窗口;pb生成可重用的数据窗口;pb生成可重用的数据窗口;pb生成可重用的...
在很多真实应用中,数据以流的形式不断被收集得到.由于数据收集环境往往发生动态变化,流数据的分布也会随时间不断变化.传统的机器学习技术依赖于数据独立同分布假设,因而在这类分布变化的流数据学习问题上难以奏效.
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