本文主要从概念上图文论述了语音识别的起源与发展、语音识别的基本原理、语音识别过程、语音识别的近期发展。代码上分析了Python 语音识别所用到的技术，从 (1)、文本转换为语音(2)、文本转存为语音文件wav两个方面...
本文主要从概念上图文论述了语音识别的起源与发展、语音识别的基本原理、语音识别过程、语音识别的近期发展。代码上分析了Python 语音识别所用到的技术，从 (1)、文本转换为语音(2)、文本转存为语音文件wav两个方面...
语音识别技术，也被称为自动语音识别，目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相 应的文字和文字转换为语音，可以使用使用 pyttsx，SAPI ，SpeechLib ，PocketSphinx 实现文本转换语音，内含有视频讲解，想要深入这...
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试...
10.继续定义一个main函数，该函数的功能是加载base语音模型（提示：该语音模型会自动下载），将实时语音以中文形式翻译成文字...5.新建一个.py文件，比如"语音识别.py"文件。11.最后，写一个运行入口，运行main函数。
语音识别代码，基于labview，有labview程序，希望有所帮助
语音识别实践，介绍了多种语音识别模型，机器学习算法
该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括 CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含。若需要使用所有数据集，只需解压到统一路径下，然后设置 utils.py 中 datapath 的...
语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放...
本文将深入探讨语音识别与NLP的技术原理、应用场景及未来发展趋势，展望这两项技术在未来的挑战与机遇。未来，可以探索多模态交互技术，将语音识别和NLP与其他模态结合起来，实现更加自然和丰富的人机交互。随着深度...
这一篇就够了 python语音识别指南终极版 •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别...
基于windows语音识别案例
语音识别 训练过程 在matlab里进行程序运行
无论是基于成本效益还是社区支持，我都坚决认为开源才是推动一切应用的动力源泉。下面推荐语音识别开源工具：Kaldi，Paddle，WeNet，EspNet。
人工智能导论。
标签： 语音识别
语音识别就是将包含文字信息的语音通过计算机转化成文字的过程，也叫语音转写，英文叫automatic speech recognition(ASR)或者 speech to text(STT)，语音识别框架一般如图所示： 从上图中可以看出，语音识别技术...
源码描述： 一、菜单功能 1、实现C# 调用科大讯飞语音识别和语音合成API 2、实现基本的语音识别和语音播报 二、注意事项 1、开发环境为Visual Studio 2012，无数据库，使用.net 4.0开发。
说话人识别 (Speaker Recognition，SR) 和情感识别 (Speech Emotion Recognition) 1 说话人识别 ...2 语音情感识别 2.1情感的分类 2.2语音情感特征分析 2.3语音情感识别方法 2.4存在的问题
基于java语音识别的老年人防诈骗系统源码android+flask.zip
对语音识别结果加上标点符号，使用教程：https://yeyupiaoling.blog.csdn.net/article/details/122474859
作为 SVDS 研究团队的成员，我们会经常接触各种不同的语音识别技术，也差不多见证了语音识别技术近几年的发展。直到几年之前，最先进的语音技术方案大多都是以语音为基础的（phonetic-based），包括发音模型...
语音数据都是网上开源的，自己将语音格式统一wav格式，可以用于测试paddlespeech/whisper等语音识别模型。
C# 百度官方例子，可以学习百度提供的基本的关于语音识别的方法，了解基本的语音识别的思路，为语音识别做好基础
基于语音识别的老年人防诈骗系统（信安大赛代码保存）（android+flask）
基于卷积神经网络的语音识别声学模型的研究 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源...
UE5免费的语音识别解决方案，后期免费使用。 文章介绍： https://blog.csdn.net/Highning0007/article/details/125348385
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基于深度学习的中文语音识别系统 本项目使用tensorFlow.keras基于深度卷积神经网络和长短时记忆神经网络、注意力机制以及CTC实现。 ## 训练模型的最低软硬件要求 ### 硬件 * CPU: 4核 (x86_64, amd64) + * RAM: 16...
本文将介绍语音识别技术的发展、基本原理、语音特征，目的是帮助PM了解语音技术方面的知识，有助于语音类相关产品的设计。
厦门大学智能语音实验室 洪青阳老师 语音识别：原理与应用 课件pdf
主要为大家详细介绍了Java实现在线语音识别功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下