”逻辑回归“ 的搜索结果

     逻辑回归是一种用于解决分类问题的机器学习方法。它是一种基于概率思想的预测分析技术。分类算法 Logistic 回归用于预测分类因变量的似然性。逻辑回归中的因变量是二进制变量,数据编码为 1(是、真、正常、成功等)...

     逻辑回归是用来解决分类问题用的,与线性回归不同的是,逻辑回归输出的不是具体的值,而是一个概率。除去了sigmoid函数的逻辑归回和线性回归几乎是一样的。 构造hypothesis 逻辑回归的HHH可以看做是一个线性回归方程...

     机器学习中的逻辑回归实验,有一组学生高考成绩及录取情况数据集,训练一个逻辑回归模型,使之可以对一组成绩进行分类,判断这组成绩是否能被学校录取。通过两种方法(牛顿法和梯度下降法)分别优化逻辑回归模型中的...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1