”逻辑回归“ 的搜索结果

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标签：   逻辑回归 LogisticRegression 逻辑回归python

     利用python语言通过梯度下降实现了逻辑回归

机器学习基础 逻辑回归

标签：   机器学习  逻辑回归  人工智能

     一、逻辑回归介绍 逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。 1. 逻辑回归的应用场景 广告点击率 ...

吴恩达机器学习理论基础—逻辑回归模型

标签：   机器学习  逻辑回归  人工智能

     使用梯度下降算法来进行训练，与线性回归的梯度下降算法相比，f（x）的形式不同（定义不一样）表达的式子相同（使用逻辑回归模型来解决对应的问题则需要使用一个函数将实数集映射为[0,1]区间上的离散值。需要注意的...

机器学习算法之使用Python实现逻辑回归算法.zip

标签：   算法 机器学习 python 逻辑回归

     机器学习算法 机器学习算法之使用Python实现逻辑回归算法

介绍简单的线性回归和逻辑回归

标签：   逻辑回归  机器学习  线性回归

     线性回归和逻辑回归是深度学习中最基础的模型之一，也是解决许多实际问题的重要工具。线性回归和逻辑回归均属于监督学习中的模型。线性回归模型用于连续数值型数据的预测，逻辑回归模型用于分类问题。在本教程中，...

逻辑回归_逻辑回归_

标签：   逻辑回归

     吴恩达机器学习课程逻辑回归方法，包括一些作业的数据以及程序

机器学习算法之使用C++实现逻辑回归算法.zip

标签：   算法 c++ 机器学习 逻辑回归

     机器学习算法 机器学习算法之使用C++实现逻辑回归算法

多分类逻辑回归评价

标签：   分类  逻辑回归  数据挖掘

     例如，如果有三个类别（A、B和C），逻辑回归可能给出以下概率：类别A的概率为0.3，类别B的概率为0.5，类别C的概率为0.2。总之，多分类逻辑回归的结果可以通过查看每个类别的概率来进行解读，并可以通过各种指标评估...

入门篇(二)模型：逻辑回归(一步步从原理到实现)

标签：   逻辑回归  人工智能  算法

     本文介绍机器学习的第二个入门模型-逻辑回归，和利用梯度下降法求解逻辑回归，并展示具体的逻辑回归代码例子，是上手逻辑回归算法的入门文章，

python机器学习理论与实战（四）逻辑回归

标签：   python 机器学习 逻辑回归

     主要为大家详细介绍了python机器学习理论与实战第四篇，逻辑回归的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

基于逻辑回归的多输入单输出预测模型及评价指标分析 —— 基于Matlab实现

标签：   逻辑回归  matlab  算法

     基于逻辑回归(logistic)的多输入单输出预测模型，可以多个自变量输入，单个因变量输出，可以出真实值和预测值对比拟合图以及线性拟合预测图，预测误差图，同时可以打印多个评价指标，程序是matlab的。

pytorch框架下的逻辑回归代码解读

标签：   pytorch  逻辑回归  人工智能

     迭代器中，设置了掩码，即误差小于0.5置为true，然后统计分类正确的个数，然后根据正确率达到0.99，结束流程。...模型：nn.Module来构建逻辑回归模型类。损失函数：二分类交叉熵函数。优化器：随机梯度下降法。

logistic regression (逻辑回归实验数据）

标签：   逻辑回归 数据

     逻辑回归 实验程序 所用数据 详细参看我的博客 逻辑回归（logistics regression）

逻辑回归实战代码

标签：   人工智能 分类 逻辑回归 梯度下降 病马的死亡率

     逻辑回归实战详细代码，含注释。逻辑回归利用最优化算法梯度下降来找最佳回归系数。用其做实战预测疝气病症的病马死亡率。

机器学习-逻辑回归

标签：   python  机器学习

     机器学习-逻辑回归 本节简单介绍逻辑回归（Logistic Regression）的原理以及Python实现，包含以下内容， 概念 Sigmoid函数 梯度上升算法 Python实现 随机梯度上升算法 概念 逻辑回归（Logistic Regression）...

机器学习-逻辑回归总结

标签：   机器学习

     逻辑回归

回归算法———逻辑回归

标签：   人工智能  线性回归  逻辑回归

     逻辑回归模型 最简单的回归是线性回归，在此借用Andrew NG的讲义，有如图1.a所示，X为数据点——肿瘤的大小，Y为观测值——是否是恶性肿瘤。通过构建线性回归模型，如hθ(x)所示，构建线性回归模型后，即可以根据...

逻辑回归原理详解-附案例及源码（一）

标签：   逻辑回归  python  机器学习

     对逻辑回归涉及数学基础进行讲解

Python实现逻辑回归实战(完整版)--内附详细代码

标签：   python  逻辑回归  人工智能

     上一篇小A已经详细的为大家讲解了逻辑回归的原理和数学推导，但是对于学习人工智能来说仅仅学会原理是远远不够的，还必须要动手实践，必须要学会使用编程语言将算法实现。所以，今天我就来为大家展示一下使用python...

正则化逻辑回归是一种逻辑回归算法的改进方法。逻辑回归是一种用于二分类问题的监督学习算法，它通过拟合一...

标签：   python  逻辑回归  算法

     总的来说，正则化逻辑回归能够通过控制模型的复杂度、进行特征选择和降维、提高模型的泛化能力，并且适用于处理高维数据和平衡偏差和方差的问题。通过正则化逻辑回归，可以有效地控制模型的复杂度，提高模型的泛化...

【机器学习-07】逻辑回归（Logistic Regression）的介绍和python实现

标签：   机器学习  逻辑回归  python

     我们希望通过逻辑回归模型来预测样本的类别。假设存在一条直线（或超平面），可以将数据集中的样本完全分开。zθ0θ1x1θ2x2θnxnzθ0​θ1​x1​θ2​x2​θn​xn​其中，zzz表示线性模型的输出，θ0θ1θnθθ0​...

【机器学习笔记4】逻辑回归模型

标签：   逻辑回归  机器学习  回归

     逻辑回归，sigmoid函数，对数损失函数，决策边界；代码实现，案例分析实现；F1-Score评估标准

逻辑回归算法原理

标签：   机器学习

     逻辑回归本质上是线性回归套用激活函数sigmoid来输出概率值用于分类

基于逻辑回归构建肿瘤预测模型

标签：   逻辑回归  python  机器学习

     乳腺癌数据集包括569个样本，每个样本有30个特征值（病灶特征数据），每个样本都属于恶性（0）或良性（1）两个类别之一，要求使用逻辑回归（LR）算法建立预测模型，实现准确预测新的病灶数据的类型（恶性或良性）。...

机器学习之逻辑回归(Logit模型）实现—基于R语言（附完整代码）

标签：   r语言  机器学习  逻辑回归

     机器学习之逻辑回归(Logit模型）实现—基于R语言（附完整代码）

如何用R语言开展逻辑回归和线性回归-复旦，课件+案例数据+代码

标签：   r语言 逻辑回归 线性回归 范文/模板/素材 软件/插件

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sklearn-逻辑回归

标签：   机器学习

     1 sklearn中的逻辑回归 linear_model.LogisticRegression class sklearn.linear_model.LogisticRegression (penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_...

【机器学习】Logistic Regression 逻辑回归算法详解 + Java代码实现

标签：   java  算法  人工智能

     逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。...

r语言建立逻辑回归临床预测模型 +逻辑回归临床预测模型lasso回归变量筛选roc曲线定制Delong检验

标签：   r语言 逻辑回归 回归

     r语言建立逻辑回归临床预测模型 +逻辑回归临床预测模型lasso回归变量筛选roc曲线定制Delong检验

【机器学习】逻辑回归-基础认识与鸢尾花分类实操案例

标签：   机器学习  逻辑回归  分类

     本文将会对逻辑回归的基础理解，数学原理，简单算法实现，鸢尾花分类问题实操案例去学习我们的逻辑回归。逻辑回归是一种二分类算法，主要用于将输入变量映射到离散的输出变量，通常用于分类问题。在本文呢中我们学习...

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